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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965361.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置是由董晶;王伟;张宇飞;彭勃;王建文设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置，包括：获取待检测视频和伪造视频检测模型；伪造视频检测模型包括身份比较网络、空间比较网络、帧比较网络和特征融合网络；基于身份比较网络对待检测视频进行身份信息一致性检测得到身份信息特征；基于空间比较网络对待检测视频进行空间不一致性检测得到空间不一致性特征；基于帧比较网络提取待检测视频的时间不一致性特征；采用特征融合网络对身份信息特征、空间不一致性特征和时间不一致性特征进行融合，得到伪造视频检测结果。通过结合身份信息一致性检测、空间不一致性检测和时间不一致性检测，可以全面分析视频的真实性，能够应对多种伪造手法和新型伪造技术。

本发明授权基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频和伪造视频检测模型；其中，所述伪造视频检测模型包括身份比较网络、多维不一致检测网络、空间比较网络、帧比较网络和特征融合网络；所述多维不一致检测网络进行多维特征提取，目标是从待检测视频中提取出能够全面描述视频内容和属性的多种特征；所述空间比较网络包括第一分支网络、第二分支网络和第三分支网络； 基于身份比较网络对所述待检测视频进行身份信息一致性检测，得到身份信息特征； 基于所述多维不一致检测网络从所述待检测视频提取多维特征，并对多维特征进行不一致性检测得到预处理后的特征； 利用第一分支网络对所述预处理后的特征进行处理，提取空间特征得到第一空间特征； 利用第二分支网络对所述预处理后的特征进行下采样，并提取局部特征，对局部特征进行上采样得到第二空间特征； 第三分支网络将所述预处理后的特征作为输出； 将所述第一空间特征、所述第二空间特征和所述预处理后的特征进行融合，得到空间不一致性特征； 基于帧比较网络提取所述待检测视频的时间不一致性特征； 采用特征融合网络对所述身份信息特征、所述空间不一致性特征和所述时间不一致性特征进行融合，得到伪造视频检测结果。

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