买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183452.6，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质是由张晗;汤之韫;李亚慧设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质，该方法包括：获取待评估的目标网络的网络配置信息、流量需求信息以及故障场景信息；根据网络配置信息、流量需求信息以及故障场景信息，确定每个故障场景下的关键链路无超载概率，每个故障场景下的关键链路无超载概率表征在每个故障场景下关键流量所经过的链路不发生超载的概率；根据每个故障场景下的关键链路无超载概率以及每个故障场景对应的发生概率，确定目标网络对应的链路可用性评估结果，链路可用性评估结果表征目标网络中关键流量所经过链路在任意故障场景下不发生超载的概率。由此，能够科学有效地评估关键流量路径上的链路是否能在各种故障场景下都不会发生过载的概率。

本发明授权网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络中链路可用性评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估的目标网络的网络配置信息、流量需求信息以及故障场景信息，所述网络配置信息包括所述目标网络中每条链路的容量和权重，所述流量需求信息包括所述目标网络中预计产生的流量集合以及所述流量集合中每个流量对应的流量大小，所述故障场景信息包括所述目标网络中预计产生的故障场景集合以及所述故障场景集合中每个故障场景下发生故障的链路； 根据所述网络配置信息、所述流量需求信息以及所述故障场景信息，确定每个故障场景下的关键链路无超载概率，每个故障场景下的关键链路无超载概率表征在每个故障场景下关键流量所经过的链路不发生超载的概率，所述关键流量为所述流量集合中指定的至少一条流量； 根据每个故障场景下的关键链路无超载概率以及每个故障场景的发生概率，确定所述目标网络对应的链路可用性评估结果，所述链路可用性评估结果表征所述目标网络中关键流量所经过链路在任意故障场景下不发生超载的概率； 其中，所述根据所述网络配置信息、所述流量需求信息以及所述故障场景信息，确定每个故障场景下的关键链路无超载概率，包括： 针对所述故障场景集合中的第f个故障场景，根据所述网络配置信息、所述流量需求信息以及所述故障场景信息，判断第f个故障场景下的关键流量是否能从所述目标网络中对应的发起节点到达目的节点； 在所述第f个故障场景下的关键流量不能从所述目标网络中对应的发起节点到达目的节点的情况下，确定所述第f个故障场景下的关键链路无超载概率为0； 在所述第f个故障场景下的关键流量能从所述目标网络中对应的发起节点到达目的节点的情况下，根据所述网络配置信息、所述流量需求信息以及所述故障场景信息，确定所述第f个故障场景下关键流量对应的关键链路集合以及相关流量集合；以及， 根据所述第f个故障场景下关键流量对应的关键链路集合以及相关流量集合，确定所述第f个故障场景下的关键链路无超载概率； 其中，所述关键链路集合包括关键流量在所述第f个故障场景下所经过的链路，所述相关流量集合包括与关键流量在所述第f个故障场景下共享至少一条链路的相关流量以及相关流量的流量大小； 其中，所述根据所述第f个故障场景下关键流量对应的关键链路集合以及相关流量集合，确定所述第f个故障场景下的关键链路无超载概率，包括： 根据所述第f个故障场景下关键流量对应的关键链路集合以及相关流量集合，确定所述第f个故障场景下关键流量所经过的链路不发生超载的流量需求值的集合的超体积； 通过计算所述相关流量集合中各个相关流量的上限值与下限值之间差值的连乘积，得到所述第f个故障场景下关键流量所经过链路的总流量需求值的集合的超体积； 将所述流量需求值的集合的超体积与所述总流量需求值的集合的超体积之间的比值，确定为所述第f个故障场景下的关键链路无超载概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。