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龙图腾网获悉南通寒初信息技术有限公司申请的专利一种计算机无线局域网模块的电源管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073384.8，技术领域涉及：G06F1/26；该发明授权一种计算机无线局域网模块的电源管理方法是由马小冬;旦雪刚设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机无线局域网模块的电源管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线局域网电源管理技术领域，具体地说，涉及一种计算机无线局域网模块的电源管理方法。其包括利用网络设备管理软件采集网络流量数据和应用程序状态数据，并利用自回归移动平均模型构建流量预测模型，定义网络流量模糊集合和应用程序需求模糊集合，并建立模糊规则，确定输入隶属度，并根据规则触发强度计算输出隶属度，利用重心法将模糊的模式隶属度转化为具体的电压参数，并对电源进行调控。本发明通过构建流量预测模型，利用聚类分析方法，动态调整无线局域网模块的工作模式，再利用重心法将模糊的模式隶属度转化为具体的电压参数，实现对无线局域网模块进行电源管理的精细化控制，减少电能消耗。

本发明授权一种计算机无线局域网模块的电源管理方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机无线局域网模块的电源管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、利用网络设备管理软件采集网络流量数据和应用程序状态数据，并利用自回归移动平均模型构建流量预测模型； S2、定义网络流量模糊集合和应用程序需求模糊集合，并建立模糊规则； S3、根据采集的网络流量数据和应用程序需求数据确定输入隶属度，并根据规则触发强度计算输出隶属度； S4、利用重心法将模糊的模式隶属度转化为具体的电压参数，并对电源进行调控； 所述S1利用自回归移动平均模型构建流量预测模型，其方法步骤如下： S1.1.1、数据清洗与处理：对收集的无线局域网模块的历史网络流量数据，进行清洗，利用差分法对数据进行平稳处理； S1.1.2、确定模型参数：利用自相关函数确定该模型的自回归阶数p，利用Yule-Walker方程确定移动平均阶数q，通过自相关函数图和偏自相关函数图确定差分阶数d； S1.1.3、模型拟合：使用最小二乘法对模型参数进行估计，并检验模型的残差是否满足白噪声假设； S1.1.4、流量预测阶段：利用拟合好的自回归移动平均模型进行流量预测，其公式为： 其中，为自回归算子，θB为移动回归算子，B为滞后算子，Yt为时间序列数据，εt为白噪声，d为差分阶数； 所述S2建立模糊规则，其方法步骤如下： S2.1.1、聚类分析过程：利用K-Means聚类算法对网络流量数据和应用程序需求数据进行聚类； S2.1.2、定义模糊集合范围：对每个聚类进行分析，确定其代表的网络状态，根据聚类中心和成员的数据分布来确定模糊集合的范围； S2.1.3、建立模糊规则：根据聚类所代表的网络状态和实际的电源管理需求建立模糊规则，加入设备状态因素，对规则进行细化； 所述S4隶属度转化为具体电压参数，其中，通过计算每个模糊集合对电源参数的贡献，根据电压转化公式得到最终电压，其中，电压转化公式如下： 其中，V为电压，Vmin为所有模式中电压范围下限的最小值，∑iμi为所有隶属度的总和，Ci为电压贡献，n为隶属度个数。

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