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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利一种电站系统评价方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051306.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电站系统评价方法、系统、设备及介质是由罗远林;吴月超;徐军杨;胡鑫设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电站系统评价方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电站系统评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取电站系统数据信息，生成电站系统故障经验知识库，所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集，所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成；S2、实时采集运行状态下电站的实际数据，依据实际数据的预处理和解析，生成权重向量集，并依据隶属度函数，生成模糊关系矩阵；S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵，计算获取综合评价矩阵，并依据综合评价矩阵结果，获取评价结果对应的信息。本发明能有效提高机组安全稳定运行水平与运维一体化智能水平，提前给出系统故障的风险预报，避免突发性故障的发生。

本发明授权一种电站系统评价方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电站系统评价方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、获取电站系统数据信息，生成电站系统故障经验知识库，所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集，所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成； S2、实时采集运行状态下电站的实际数据，依据实际数据的预处理和解析，生成权重向量集，并依据隶属度函数，生成模糊关系矩阵； 隶属度函数为由包括至少两个类型的采集数据之间的二维关系而构建的三维隶属度函数，至少两个类型的采集数据之间具有传递关联关系但并不属于同一割集的底事件所对应的数据； S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵，计算获取综合评价矩阵，并依据综合评价矩阵结果，获取评价结果对应的信息； 步骤S2中，隶属度函数为： 其中，ylm为第一类型数据的采集值的绝对值；xlm为第二类型数据的采集值的绝对值；xmin＜x1＜x2＜xmax为第二类型数据的采集值对应的阈值范围区间的节点；ymin＜y1＜y2＜ymax为第一类型数据的采集值对应的阈值范围区间的节点；k1、k2为在不同的阈值区间的第一类型数据和第二类型数据的相关系数常数值；l为第一类型数据对应的维度；m为第二类型数据对应的维度，其中a为在x2，xmax,y2，ymax区间的数据拟合平均斜率常数； 所述风险评价指标集包括经由系统故障经验知识库所训练的第一故障树分类模型中确定的风险评价指标集； 所述第一故障树分类模型执行如下训练步骤： S11、定性分析，采用下行法获取最小割集，所述最小割集为导致系统顶事件发生的数目不可再少的底事件的组合； S12、定量分析，获取失效概率和底事件重要度； S13、底事件概率确定，所述底事件概率确定依次为失效分布的确定、基于分布模型的分布参数估计、依据分布模型确定发生概率； 所述底事件为造成中间事件发生的全部直接因素，所述全部直接因素为无需再深究的因素； 所述中间事件为导致顶事件发生的子级故障因素； 所述顶事件为最不希望发生的故障状态。

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