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龙图腾网获悉成都链安科技有限公司申请的专利基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117754.3，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统是由孙海泳设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统，涉及程序代码形式化验证领域，本发明依托大语言模型强大的计算能力，在短时间内高效地生成大量的形式化规范，显著提升了形式化规范生成的效率；同时，融合静态验证和模糊测试两种方法对生成的形式化规范进行验证，将静态验证失败的规范分为静态验证错误规范和超时规范，针对超时规范进一步进行模糊测试，减少了因单一验证方式的能力限制对所述待验证规范产生错误反馈而引发的形式化规范生成不充分的问题，提高了形式化规范验证的成功率。

本发明授权基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1：基于初始程序代码和预期行为构建程序调用图； 步骤2：针对所述程序调用图的任意节点生成提示查询语句； 步骤3：基于所述提示查询语句利用大语言模型生成对应节点的待验证规范； 步骤4：将所述待验证规范插入所述初始程序代码，获得待验证程序代码，对所述待验证程序代码进行静态验证，若所述静态验证通过，则输出所述待验证程序代码作为含规范的正确程序代码；若所述静态验证不通过，则执行步骤5； 步骤5：分析所述静态验证不通过的原因，若所述静态验证不通过的原因为所述待验证规范中仅包含与所述初始程序代码冲突的静态验证错误规范，而不包含导致所述静态验证超时的超时规范，则在所述待验证程序代码中删除所述静态验证错误规范，并返回所述步骤3更新所述待验证规范，直至输出含规范的正确程序代码或所述待验证规范的更新次数达到预设上限； 若所述静态验证不通过的原因为所述待验证规范中仅包含所述超时规范，而不包含所述静态验证错误规范，则执行步骤6； 步骤6：对所述待验证程序代码进行模糊测试，若所述模糊测试通过，则输出所述待验证程序代码作为含规范的正确程序代码； 若所述模糊测试不通过，则在所述待验证程序代码中删除导致所述模糊测试不通过的模糊测试错误规范，并返回所述步骤3更新所述待验证规范，直至输出含规范的正确程序代码或所述待验证规范的更新次数达到预设上限。

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