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龙图腾网获悉成都开源计算生态科技有限公司申请的专利基于stacking和机器学习模型的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942373.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于stacking和机器学习模型的预测方法及装置是由伍明扬设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于stacking和机器学习模型的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于stacking和机器学习模型的预测方法及装置，方法包括：获取业务数据和多个基模型，业务数据为待进行预测的数据，基模型用于根据业务数据进行预测；将业务数据分别输入多个基模型，得到多个基模型对应输出的多个预测结果；将多个预测结果进行统计处理，得到统计结果；将多个预测结果和统计结果输入元模型，得到元模型输出的最终预测结果，元模型用于根据多个基模型的输出进行预测，元模型基于初始元模型采用训练数据训练得到，训练数据包括多个基模型的训练输出以及训练输出统计后的结果。本次向元模型输入多个基模型的预测结果的同时，还输入有多个预测结果的统计结果，从而提高机器学习模型和stacking技术预测的准确性。

本发明授权基于stacking和机器学习模型的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于stacking和机器学习模型的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取业务数据和多个基模型，所述业务数据为待进行预测的数据，所述基模型用于根据所述业务数据进行预测，所述业务数据为图像，预测为识别图像中的人脸； 将所述业务数据分别输入所述多个基模型，得到所述多个基模型对应输出的多个预测结果； 将所述多个预测结果进行统计处理，得到统计结果； 将所述多个预测结果和所述统计结果输入元模型，得到所述元模型输出的最终预测结果，所述元模型用于根据所述多个基模型的输出进行预测，所述元模型基于初始元模型采用训练数据训练得到，所述训练数据包括所述多个基模型的训练输出以及所述训练输出统计后的结果； 其中，所述将所述多个预测结果进行统计处理，得到统计结果，包括： 基于所述多个预测结果中的每个预测结果，分别确定所述每个预测结果对应的基模型的物理度量值，得到多个物理度量值，并在所述多个物理度量值中进行择优处理，得到最优度量值； 对所述多个预测结果中的至少两个预测结果进行非线性处理，得到非线性结果； 将所述最优度量值和所述非线性结果确定为所述统计结果； 其中，所述物理度量值包括置信度，所述非线性处理包括以下至少一项：计算众数、计算方差、计算平均值、计算两两之差、计算两两之和以及最优模型。

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