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龙图腾网获悉黑龙江大学申请的专利一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085244.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法是由刘洪波;牛富芹;许骞艺;张晶;隋雯斐;陈子光设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法，涉及供热系统故障诊断领域。本发明是为了解决现有供热系统故障检测方法还存在故障检测准确率低的问题。本发明包括：将待诊断供热设备图像输入供热设备识别模型，获得待供热设备目标检测框位置和供热设备类型；获得待诊断供热设备热图像；将待诊断供热设备图像中供热设备位置映射到待诊断供热设备热图像，获得热图像中目标检测框中心坐标、热图像中目标检测框宽度与热图像整体宽度的比值、热图像中目标检测框高度与热图像整体高度的比值，然后利用热图像中目标检测框的范围中平均温度判断待诊断供热设备是否出现异常，出现异常则报警，否则，结束检测。本发明用于供热系统故障检测。

本发明授权一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术与物联网技术的供热系统故障诊断方法，其特征在于所述方法具体过程为： S1、获取待诊断供热设备图像，将待诊断供热设备图像输入到供热设备识别模型中，获得待诊断供热设备图像中供热设备目标检测框位置和供热设备类型； 所述供热设备识别模型通过对训练好的设备识别网络验证并测试获得； 所述设备识别网络包括：第1卷积模块、第2卷积模块、第一C2f_add模块、第二C2f_add模块、第3卷积模块、第三C2f_add模块、第四C2f_add模块、第五C2f_add模块、第六C2f_add模块、第一SCDown模块、第七C2f_add模块、第八C2f_add模块、第九C2f_add模块、第十C2f_add模块、第二SCDown模块、第三SCDown模块、第四SCDown模块、第五SCDown模块、第六SCDown模块、第七SCDown模块、第八SCDown模块、第一C2fCIB_add模块、SPPF模块、PSA模块、第一Upsample模块、第一拼接模块、第一C2f模块、第二Upsample模块、第二拼接模块、第二C2f模块、第三C2f模块、第4卷积模块、第三拼接模块、第二C2fCIB_add模块、第三C2fCIB_add模块、第九SCDown模块、第四拼接模块、第三C2fCIB_add模块、第四C2fCIB_add模块、头部模块、结果输出模块； 第三C2f模块输出特征图X0； 第三C2fCIB_add模块输出特征图X1； 第四C2fCIB_add模块输出特征图X2； 所述头部模块通过对特征图X0、特征图X1和特征图X2进行处理获得特征图X'0、特征图X'1和特征图X'2； 所述结果输出模块通过对特征图X'0、特征图X'1和特征图X'2进行处理获得带有目标检测框位置的供热系统设备图像和供热设备类型； S2、利用红外探测器扫描待诊断供热设备，获得待诊断供热设备热图像； S3、将S1获得的待诊断供热设备图像中供热设备目标检测框位置映射到S2获得的待诊断供热设备热图像中，获得热图像中目标检测框中心坐标、热图像中目标检测框宽度与热图像整体宽度的比值、热图像中目标检测框高度与热图像整体高度的比值，进而获得热图像中目标检测框的范围； S4、利用热图像中目标检测框的范围中平均温度判断待诊断供热设备是否出现异常，若出现异常则进行报警，否则，直接结束检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江大学，其通讯地址为：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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