武汉未来幻影科技有限公司姜英豪获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉未来幻影科技有限公司申请的专利基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120014907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510037504.9,技术领域涉及:G09B9/04;该发明授权基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法及系统是由姜英豪;朱星设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法及系统,涉及人机交互技术领域,该方法包括:当目标用户进入驾驶模拟训练区域时,通过穿戴传感器采集其生理信号、语音信号和表情图像信息,并基于训练难度级标定数据库对这些信号进行训练难度标定,得到第一匹配训练难度。如果第一匹配训练难度为空或不唯一,则通过情绪识别模型处理信号,得到第二匹配训练难度,并据此调整模拟训练的难度模式。解决了现有驾驶模拟训练难度无法根据用户需求进行适应性调节,导致模拟训练的个体化程度较差的技术问题,达到了提升驾驶模拟训练的个体化和适应性调节能力的技术效果。
本发明授权基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于情绪识别的模拟训练难度动态约束方法,其特征在于,应用于基于情绪识别的模拟训练难度动态约束系统,所述系统和穿戴传感器通信连接,所述穿戴传感器部署于目标用户预设部位,包括: 当目标用户进入驾驶模拟训练区域开始训练时,通过穿戴传感器采集目标用户生理信号时序信息和目标用户语音信号时序信息,通过模拟训练区域摄像机,采集目标用户表情图像时序信息; 获得训练难度级标定数据库; 基于所述训练难度级标定数据库对所述目标用户生理信号时序信息、所述目标用户语音信号时序信息和所述目标用户表情图像时序信息进行训练难度标定,获得第一匹配训练难度; 当所述第一匹配训练难度为空或不唯一,通过情绪识别模型,对所述目标用户生理信号时序信息、所述目标用户语音信号时序信息和所述目标用户表情图像时序信息进行处理,获得第二匹配训练难度; 根据所述第二匹配训练难度调整模拟训练难度模式。
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