中船海神医疗科技有限公司黄余红获国家专利权
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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120028284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871027.8，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统是由黄余红;任文;李靖;谌云云;翁梓峻;刘国帅设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统。其中，收集食品样品多维度光谱图像信息，综合近红外与短波红外区域，生成全面光谱图像数据集；基于所述全面光谱图像数据集，利用自适应大邻域搜索算法进行特征空间探索，采用局部敏感哈希技术进行定位筛选，提高特征选择效率与准确性，生成优化光谱特征集合；基于所述优化光谱特征集合，采用强化学习框架下的深度Q网络进行深度学习，动态调整模型参数，采用不确定性量化方法进行置信度评估，生成高置信度鉴别结果；基于所述高置信度鉴别结果，结合行业标准，生成综合性真伪鉴别结果。本申请提供的技术方案增强了模型的泛化能力与鲁棒性，显著提升食品真伪鉴别的准确性与可靠性。
本发明授权一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱成像的食品真伪鉴别方法，其特征在于，包括： 收集食品样品多维度光谱图像信息，综合近红外与短波红外区域，生成全面光谱图像数据集； 基于所述全面光谱图像数据集，利用自适应大邻域搜索算法进行特征空间探索，自动寻找最佳特征组合，采用局部敏感哈希技术进行快速定位和筛选，提高特征选择效率与准确性，生成优化光谱特征集合； 基于所述优化光谱特征集合，采用强化学习框架下的深度Q网络进行深度学习，动态调整模型参数以适应不同类型食品真伪鉴别任务，采用不确定性量化方法，对预测结果进行置信度评估，生成高置信度鉴别结果； 基于所述高置信度鉴别结果，结合食品物化学特性与食品行业标准，生成综合性真伪鉴别结果。
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