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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176967.3，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法是由颜静;姚苏容;焦子斌;宋力帆;秦文;李姗姗;刘耀文;张清设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于食用植物油品质分析技术领域，公开了一种基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法，旨在解决在利用超声诊断技术对菜籽油品质进行检测时环境温度变化会对声波脉冲信号产生影响的问题。本发明采用22‑32℃温度范围内的每一个整数温度及其相对应采集到的超声数据参数结合该温度下采集到的理化数据参数分别建立多个偏最小二乘法PLSR或随机森林法RF模型，通过构建多个子模型的方式来提高该温度补偿模型的预测针对性和精确度，同时引入训练集、内部验证集和外部验证集来对模型进行多重验证评估，确保模型的预测性能及稳定性，使该模型输出的品质指标预测值更接近于实际品质指标，保证检测数据的准确性和有效性。

本发明授权基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，在22-32℃范围内的每一个整数温度条件下，采集经过热氧化的菜籽油的超声数据及理化数据，并分别将每一个整数温度下所采集到的超声数据作为自变量X，将每一个整数温度下所采集到的理化数据品质指标作为因变量Y，运用偏最小二乘法PLSR或随机森林法RF建立起X与Y之间的关联模型，共得到11个不同温度下的温度补偿子模型； S2，将所有的温度补偿子模型整合在一起构成逐步温度补偿总体模型，并将相同整数温度下的超声数据和理化数据品质指标归类在一起，共得到11个数据包，将11个数据包中的每个样本的超声数据整理为X，理化数据品质指标整理为Y，将样本标记为x1，y1，x2，y2，…，xi，yi，其中，xi代表第i个样本的超声数据参数，yi代表第i个样本对应的理化数据品质指标；每次选用1个样本作为验证集，剩余样本作为训练集，共进行i次模型训练和验证过程，在每次迭代中，计算预测误差或拟合优度指标，最后综合所有迭代的结果进行评估； S3，在22-32℃范围的温度条件下，随机采集热氧化菜籽油的超声数据，并将所采集到的超声数据输入到与实际测量温度T0相邻的整数温度的子模型中，并利用以下的线性插值法来估计样品的品质指标预测值： ; 其中，Ti和Tj分别为与实际测量温度T0相邻的整数温度，yi和yj分别为两个子模型在温度Ti和Tj下的预测结果； 通过比较模型的品质指标预测值与实际的品质指标测定值来验证模型的准确性； S4，在室温条件下，随机采集热氧化菜籽油的超声数据，若样品的实际测量温度为整数，则将所采集到的超声数据直接输入到相应的子模型中获得品质指标预测结果；若样品的实际测量温度不为整数，则将所采集到的超声数据输入到与该温度相邻的整数温度的子模型中，并利用上述步骤S3中的线性插值法公式来估计样品的品质指标预测值；通过比较模型的品质指标预测值与实际的品质指标测定值来验证模型的准确性。

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