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龙图腾网获悉广州市品高软件股份有限公司申请的专利一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106818.X，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置是由刘忻;李伟文;李才胜;王松华;陈超明;黄彬彬设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置。本发明提供一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置，属于大数据处理技术领域。该方法包括：用户通过数据源注册入口，注册待采集业务系统数据源信息，提交为数据处理任务；通过任务执行器接收数据处理任务，调用大模型对数据表进行特征分析，识别表类型、业务属性及采集参数；根据分析结果执行数据采集，包括识别临时表、确定采集周期、选择增量字段等；对采集的数据进行智能探查，识别字段特征和数据质量；基于探查结果进行数据转换，包括自动绑定业务规则、关联数据标准和生成转换规则；最后执行数据融合，通过大模型智能匹配目标表和字段映射关系，生成融合规则并执行融合。

本发明授权一种基于大模型的数据仓库智能构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据仓库智能构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：用户通过数据源注册入口，注册待采集业务系统数据源信息提交为数据处理任务； 步骤S2：通过任务执行器接收数据处理任务，从注册的数据源获取数据表信息，调用大模型对数据表进行特征分析，识别表类型、业务属性及采集参数； 步骤S3：根据分析结果执行数据采集，其中，分析结果包括识别数据表是否为临时表、确定数据采集周期、选择增量字段；并对采集的数据进行智能探查，识别字段特征和数据质量，生成探查结果，其中，字段特征为字段类型，包括数值型、时间型和文本型； 步骤S4：基于探查结果进行数据转换，自动绑定业务规则、关联数据标准并生成转换规则，提交并运行数据清洗转换作业；基于将标准化后的表和主题层目标表相关信息，构建提示词文本，将提示词文本输入到大模型中，智能匹配目标表和字段映射关系，生成融合规则并执行融合； 其中，提示词文本包括标准化后的表名称、表描述、字段信息、领域知识和经验知识以及主题层目标表相关信息，提示词文本与主题层的每个数据表进行语义、结构相似度匹配识别，并返回识别结果，返回的识别结果包括是否目标表匹配一致、字段匹配关系、置信度，如果匹配，则生成融合规则配置到主题层数据表的字段上，根据融合规则生成数据融合作业，并执行融合作业，将数据清洗转换模块输出的标准化结果数据融合到主题层的目标表。

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