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龙图腾网获悉北京纳米维景科技有限公司申请的专利基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018113.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统是由张海苗;申子居;董彬;来永进;李运祥;崔志立设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统。该方法首先获取静态CT的投影数据、随机微分方程离散步数以及条件扩散间隔，然后采用非条件逆向扩散与条件逆向扩散交替对静态CT的投影数据进行数据重建。在条件逆向扩散过程中，通过降噪处理、仿射集投影、预设神经网络学习以及隐式神经表示等步骤，获取初始神经网络参数，并通过自监督学习对参数进行更新，最终生成高质量的重建图像。本发明不仅显著提高了重建图像的质量，还为CT图像重建领域提供了新的思路和方法。

本发明授权基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法，其特征在于包括如下步骤： 获取静态CT的投影数据、随机微分方程离散步数以及条件扩散间隔；其中，所述投影数据为有限角加稀疏角的数据形式； 采用非条件逆向扩散与条件逆向扩散交替对所述静态CT的投影数据进行数据重建；其中，每经过m次非条件逆向扩散的数据重建后，进行一次条件逆向扩散的数据重建，m为大于1的正整数； 其中，采用非条件逆向扩散对所述静态CT的投影数据进行数据重建包括：采用t时刻下的体块数据的得分函数以及预设的噪声分布，获取t－1时刻下的体块数据，并基于所述体块数据进行数据迭代； 采用条件逆向扩散对所述静态CT的投影数据进行数据重建包括： 对t时刻下的体块数据进行降噪处理，以获取降噪后的重建体块数据； 基于所述降噪后的重建体块数据进行仿射集投影，以通过拉当变换使得投影后的体块数据与所述静态CT的投影数据相对应； 基于投影后的体块数据进行预设神经网络的学习，以获取初始神经网络参数；并对所述投影后的体块数据进行隐式神经表示，以获取隐式神经表示结果； 根据所述初始神经网络参数，基于所述静态CT的投影数据进行自监督学习，以对所述初始神经网络参数进行更新，从而获取新的网络参数； 根据所述新的网络参数，通过所述预设神经网络生成体块数据； 对所述体块数据添加t－1时刻下的噪声，从而形成t－1时刻下重建的体块数据，并基于所述体块数据进行数据迭代。

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