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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种电池储能电站热管理方法、系统、计算设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240093.3，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权一种电池储能电站热管理方法、系统、计算设备及介质是由聂小勇;林翔宇;李婷婷;王晓明;蒙宣任;彭博雅;孙志媛;刘鹏;李今昭设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池储能电站热管理方法、系统、计算设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池储能电站热管理方法、系统、计算设备及介质，涉及电池冷却控制技术领域，解决了传统方式中控制不及时、能耗大的问题。该方法应用于电池储能电站，该方法具体包括：获取电池的温度数据；基于温度数据选择采用第一控制策略控制或第二控制策略控制冷却单元对电池进行冷却；其中第一控制策略为基于MPC算法进行控制，第二控制策略为基于MPC算法和MPC算法的最优预期成本进行控制，该最优预期成本为基于SDP算法计算得到。本申请技术通过SDP算法计算MPC算法的最优预期成本作为约束，使得控制器在采用第二控制策略冷却电池时，可以在保证温度控制能力的基础上，降低温度控制所需能耗，大幅提高电池储能电站的经济性。

本发明授权一种电池储能电站热管理方法、系统、计算设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电池储能电站热管理方法，其特征在于，应用于电池储能电站热管理系统，所述系统包括控制器和冷却单元，所述控制器用于控制所述冷却单元对所述电池储能电站的电池进行冷却；所述方法包括： 所述控制器获取所述电池的温度数据； 在所述温度数据大于或等于预设的温度阈值的情况下，所述控制器基于第一控制策略控制所述冷却单元对所述电池进行冷却；其中，所述第一控制策略为基于模型预测控制MPC算法的控制策略； 在所述温度数据小于所述温度阈值的情况下，所述控制器基于第二控制策略控制所述冷却单元对所述电池进行冷却；所述第二控制策略为基于所述MPC算法和所述MPC算法的最优预期成本的控制策略，所述最优预期成本为基于随机动态规划SDP算法计算得到，所述最优预期成本作为所述MPC算法的约束； 所述控制器基于第一控制策略控制所述冷却单元对所述电池进行冷却，包括： 所述控制器获取所述冷却单元的模型的动态表达方程和成本函数； 所述控制器基于所述动态表达方程和所述成本函数计算所述冷却单元的近似运行成本； 所述控制器获取所述电池的平均发热量； 所述控制器基于所述平均发热量和移动平均滤波器算法，计算所述冷却单元在预测时间范围内的预测发热量； 所述控制器基于所述近似运行成本和所述预测发热量，确定第一最优控制输入集； 所述控制器基于所述第一最优控制输入集控制所述冷却单元对所述电池进行冷却； 所述控制器基于第二控制策略控制所述冷却单元对所述电池进行冷却，包括： 所述控制器获取所述冷却单元的模型的成本函数，并获取所述最优预期成本； 所述控制器基于马尔科夫过程建立随机变量，所述随机变量用于指示所述冷却单元的发热量； 所述控制器基于所述随机变量、所述最优预期成本和所述成本函数，确定第二最优控制输入集； 所述控制器基于所述第二最优控制输入集控制所述冷却单元对所述电池进行冷却。

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