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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250869.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法及系统是由张惠智;樊宇姣设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法及系统，涉及脆弱线路识别技术领域，方法包括：计算电网拓扑结构的支路分支系数；根据支路分支系数计算传输线路的传输功率和节点分支系数，以根据节点分支系数计算首端节点的总注入功率；根据传输功率和总注入功率获取拓扑结构的功率顺序分配矩阵和功率顺序分配矩阵的逆矩阵；根据功率顺序分配矩阵的逆矩阵获取第一子矩阵、第二子矩阵和第三子矩阵；根据传输功率、总注入功率、第一子矩阵、第二子矩阵和第三子矩阵计算传输线路的潮流介数，以根据潮流介数识别脆弱线路。该方法不依赖电网潮流计算的结果，当电力系统的运行状态变化时，无需进行反复迭代的潮流计算，可提高脆弱线路辨识的效率。

本发明授权基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潮流介数的电网脆弱线路识别方法，其特征在于，包括： 计算电网拓扑结构的支路分支系数；所述拓扑结构包括电源节点、负荷节点、传输节点和至少一条传输线路，所述电源节点通过所述传输线路连接所述负荷节点，所述传输节点为所述传输线路上的节点，所述传输节点包括首端节点和末端节点，所述支路分支系数为所述传输节点的功率变化时任意的所述传输线路上的功率变化量； 根据所述支路分支系数计算所述传输线路的传输功率和节点分支系数，以根据所述节点分支系数计算所述首端节点的总注入功率；所述节点分支系数为其中一个所述传输节点的功率变化时，另一个所述传输节点的功率变化量； 根据所述传输功率和所述总注入功率获取所述拓扑结构的功率顺序分配矩阵和所述功率顺序分配矩阵的逆矩阵，所述功率顺序分配矩阵中的元素为所述总注入功率在所述传输线路上的分配系数； 根据所述功率顺序分配矩阵的逆矩阵获取第一子矩阵、第二子矩阵和第三子矩阵；所述第一子矩阵中的元素为所述总注入功率由所述电源节点分配至所述传输线路的功率分配系数，所述第二子矩阵中的元素为所述总注入功率由所述传输线路分配至所述负荷节点的功率分配系数，所述第三子矩阵中的元素为所述总注入功率由所述电源节点分配至所述负荷节点的功率分配系数； 根据所述传输功率、所述总注入功率、所述第一子矩阵、第二子矩阵和第三子矩阵计算所述传输线路的潮流介数，以根据所述潮流介数识别脆弱线路，所述潮流介数用于评估所述传输线路的脆弱度； 所述计算电网拓扑结构的支路分支系数包括： 获取所述拓扑结构的节点阻抗矩阵，以根据所述节点阻抗矩阵中的元素计算所述支路分支系数；所述节点阻抗矩阵中的元素的值与在任意传输节点注入单位功率时另一个所述传输节点的电压值相等； 通过下式计算所述支路分支系数： ； 其中，d为传输线路，n为除传输线路d以外的任意传输线路上的传输节点，为传输线路d的支路分支系数，为在传输节点n注入单位功率时传输线路d上首端节点的电压，为在传输节点n注入单位功率时传输线路d上末端节点的电压，和的电压值分别与节点阻抗矩阵中的元素的值相等，为传输线路d的阻抗； 通过下式计算所述传输功率： ； 其中，为传输功率，为支路分支系数的行向量，为电源节点功率列向量，为负荷节点功率列向量； 通过下式计算所述节点分支系数： 其中，为传输节点n的功率变化时传输节点k的节点分支系数，C为传输线路的集合，为与传输节点k相连的c条传输线路的支路分支系数； 通过下式计算所述总注入功率： 其中，为总注入功率，为节点分支系数的行向量； 通过下式计算所述功率顺序分配矩阵中的元素： ； 其中，为功率顺序分配矩阵中的元素，s为传输线路的首端节点，t为传输线路的末端节点， 所述第一子矩阵、第二子矩阵和第三子矩阵为所述功率顺序分配矩阵的逆矩阵的子矩阵； 通过下式计算所述传输线路的潮流介数： ； 其中，为潮流介数，G为电源节点的集合，L为负荷节点的集合；i为电源节点，j为负荷节点；为电源节点的电源容量，为负荷节点的负荷容量，为电源容量和负荷容量的最小值；为第一子矩阵中第s行第i列的元素，为第二子矩阵中第s行第j列的元素，为第三子矩阵中第i行第j列的元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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