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龙图腾网获悉深圳市瑞泰丰数字科技有限公司申请的专利基于人工智能的数字文化创意内容生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141544.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于人工智能的数字文化创意内容生成方法是由藤国君;马辉彬设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数字文化创意内容生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的数字文化创意内容生成方法。所述方法包括：步骤1：计算全局文本嵌入；步骤2：得到经过流形变换后的潜在变量；步骤3：将变换后的潜在变量作为初始状态，在潜在空间中构造包括文本语义约束与全局正则化项在内的势能函数，通过离散化的随机微分方程实现潜在变量的扩散更新；采用傅里叶逆变换方法生成局部纹理图；步骤4：将生成的局部纹理图作为局部驱动因子，构造基于扩散与反应机制的偏微分方程，该偏微分方程在预设的初始条件下对图像亮度分布进行时空演化，实现图像结构布局的自适应合成，生成图像内容。本发明实现了从文本描述到高质量图像内容的智能生成。

本发明授权基于人工智能的数字文化创意内容生成方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的数字文化创意内容生成方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：将输入的文本描述按预定义的句法和语义规则划分为若干语义片段，对每一语义片段采用预定义的词向量映射与激活函数计算出局部语义得分，利用各语义片段的局部语义得分和预设权重计算全局文本嵌入； 步骤2：将全局文本嵌入与利用标准正态分布生成的噪声相加，构造出初始潜在变量；将初始潜在变量视为位于一个隐含流形上，并以全局文本嵌入为参照构造局部损失函数，通过预设的黎曼度量计算初始潜在变量与文本嵌入之间的偏差，采用黎曼梯度下降方法对初始潜在变量进行多步迭代更新，得到经过流形变换后的潜在变量； 步骤3：将变换后的潜在变量作为初始状态，在潜在空间中构造包括文本语义约束与全局正则化项在内的势能函数，通过离散化的随机微分方程实现潜在变量的扩散更新；将扩散更新后的潜在变量作为输入，根据预设的频率调制函数确定纹理幅值、中心频率及频率扩散参数，采用傅里叶逆变换方法生成局部纹理图； 步骤4：将生成的局部纹理图作为局部驱动因子，构造基于扩散与反应机制的偏微分方程，该偏微分方程在预设的初始条件下对图像亮度分布进行时空演化，实现图像结构布局的自适应合成，生成图像内容。

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