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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230059.8，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质是由李赞;魏庆;石嘉;白子轩;牛昊辰;孙文韬设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质，其方法为：基于波束空间划分和波束覆盖检测的多目标优化CMSC算法初始化；利用拉丁超立方设计LHD方法生成两个大小相同的初始种群Pop1和Pop2；种群循环迭代，通过协同进化算法优化卫星通信传输资源配置策略；所述系统、设备及介质用于实现该方法；本发明通过拉丁超立方设计LHD初始化种群、原始问题与辅助问题的协同进化框架及后代策略选择，能高效分配卫星能量域和波束域多维资源，生成的卫星资源配置策略能降低通信能耗，减少传输时延，具有卫星通信传输资源配置策略生成迅速、能适应不同地面用户分布的优点。

本发明授权一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于波束空间划分和波束覆盖检测的多目标优化CMSC算法初始化： 输入初始参数列表：原始问题forigin，辅助问题fhelp，种群规模N，最大迭代次数Imax； 其中，原始问题forigin指卫星通信优化问题；辅助问题fhelp指卫星通信优化问题的能耗与时延约束；种群规模N指参与优化过程的决策变量的数量，决策变量决定了发射功率和天线波束两类卫星资源的配置情况；最大迭代次数Imax指优化过程中预设的最大计算步骤，用于确保在合理时间内完成资源配置的优化； 步骤2：初始化种群： 利用拉丁超立方设计LHD方法生成两个大小相同的初始种群Pop1和Pop2，两个大小相同的初始种群Pop1和Pop2分别代表不同的卫星通信传输资源配置策略； 步骤3：基于步骤1的初始参数和步骤2生成的两个大小相同的初始种群Pop1和Pop2进行种群循环迭代，通过协同进化算法优化卫星通信传输资源配置策略。

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