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龙图腾网获悉无锡情榜科技有限公司申请的专利动态自然声音模拟的睡眠辅助系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120079013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100459.7，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权动态自然声音模拟的睡眠辅助系统及方法是由刘晟设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态自然声音模拟的睡眠辅助系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了动态自然声音模拟的睡眠辅助系统及方法，具体涉及睡眠辅助技术领域，包括获取用户的历史偏好数据以及获取外部环境数据，基于用户的历史偏好数据以及外部环境数据生成第一参考系数，所述历史偏好数据包括声音类型、音量值和播放时长；获取用户的历史睡眠周期数据，将第一参考系数以及历史睡眠周期数据输入至预构建的第一声音训练模型；本发明基于实时获取的生理评估系数确定睡眠状态，并与预设睡眠时长对比来优化声音播放策略，实现了睡眠辅助的动态智能调控。在睡眠过程中，能根据用户所处的浅睡眠、深度睡眠、梦境或唤醒状态的实际时长情况，及时调整声音参数。

本发明授权动态自然声音模拟的睡眠辅助系统及方法在权利要求书中公布了：1.动态自然声音模拟的睡眠辅助方法，其特征在于，包括： 获取用户的历史偏好数据以及获取外部环境数据，基于用户的历史偏好数据以及外部环境数据生成第一参考系数，所述历史偏好数据包括声音类型、音量值和播放时长； 获取用户的历史睡眠周期数据，将第一参考系数以及历史睡眠周期数据输入至预构建的第一声音训练模型，以获得用户的初始声音播放数据； 获取T时间段内用户的生理评估系数，基于生理评估系数确定用户所处的T+a时间段内的睡眠状态； 基于用户所处的T+a时间段内的睡眠状态，获取对应的睡眠时长，将对应的睡眠时长与预设睡眠时长进行对比，根据比对结果对初始声音播放数据进行优化，获得声音调控策略； 外部环境数据包括单位时间内用户所处的温度差值、湿度差值和声音强度；基于用户的历史偏好数据以及外部环境数据生成第一参考系数的方法包括： 步骤s1：将历史偏好数据进行分析，获得历史偏好系数； 步骤s2：将外部环境数据进行分析，获得环境评估系数； 步骤s3：设当前时刻为t,历史偏好系数序列为{}，为当前时刻t下的历史偏好系数； 环境评估系数序列为{}，为当前时刻t下的环境评估系数；衰减因子为，1； 步骤s4：计算历史偏好系数的加权和；r=1，2，……，t； 以及计算环境评估系数的加权和； 步骤s5：将历史偏好系数与环境评估系数进行综合处理，获得第一参考系数，其计算公式为： ； 式中，表示第一参考系数，和为权重因子，且； 所述历史偏好系数获取的方法包括： 步骤a1：设有n种不同的声音类型，每种声音类型对应一个技术分值，i=1，2，……，n； 步骤a2：根据用户对声音类型的选择频率进行加权调整，所述为选择第i种声音类型次数占总选择次数的比例； 步骤a3：音量值V按照对数关系进行非线性映射，设最小音量值为，最大音量值为，其映射公式为： ； 式中，表示对音量值V进行非线性映射后的音量值； 步骤a4：声音时长C采用分段函数进行处理，设、、为不同的时长阈值；当时，；当时，；当时，；当时，，为播放时长； 步骤a5：将声音类型、选择频率、非线性映射后的音量值和播放时长进行公式化计算，获得历史偏好系数； ； 式中，表示历史偏好系数； 环境评估系数获取的方法包括： 步骤b1：温度标准差值采用高斯函数进行处理，设标准温度范围为[,]，实时温度为，计算公式为： ； 步骤b1：湿度标准差值采用高斯函数进行处理，设标准湿度范围为[,]，实时湿度为，计算公式为： ； 步骤b3：声音强度标准差值采用幂函数进行处理，设标准声音强度范围为[,]，实时声音强度为，计算公式为： ； 步骤b4：环境评估系数的计算公式为： ； 式中，表示环境评估系数，、和为权重因子，且1。

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