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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211274.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法是由金璐红;邬沛宏;张聚设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法。本发明通过构建三个双指数衰减标准曲线，依次提取每个像素点的灰度值时间序列数据，按最大值归一后进行双指数衰减函数拟合，将所得拟合结果与三个标准曲线进行误差比较，得到初步分割结果。结合图像形态学操作，优化分割结果。构建高质量的亚细胞结构显微图像‑分割结果数据集，训练深度学习模型；最终得到针对单帧显微图像的高效亚细胞结构分割提取模型。本发明克服了传统图像分割方法在复杂背景下的分割精度不足问题，解决了由于难以获得高质量的训练数据集而无法利用深度学习技术实现高效亚细胞结构分割的问题，为细胞结构分析和复杂背景下的多目标分割提供了高效、准确的技术手段。

本发明授权基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法在权利要求书中公布了：1.基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法，其特征在于： 具体为： 首先，对死细胞中进行了荧光标记的亚细胞结构采集连续时间序列图像，获取丰富的灰度值波动信息，每个成像视野需要采集N帧连续时间序列图像；在每个成像视野N帧时序图像集的第一帧图像中，选取一组亚细胞结构的像素点、一组细胞内背景的像素点和一组细胞外背景的像素点用于构建标准曲线，每组包括M个不同像素点； 然后，对每组M个像素点在N帧时序图中的灰度值数据归一化处理后，通过双指数衰减函数进行标准曲线拟合，获取亚细胞结构标准衰减曲线、细胞内背景标准衰减曲线、细胞外背景标准曲线； 然后，对每个成像视野中的所有像素点进行分类，读取每个像素点在N帧时序图像中的灰度值数据，对每个像素点的所有灰度值数据进行归一化处理后再进行曲线拟合，根据拟合所得曲线与三个标准曲线进行对比，实现像素点分类；遍历每个成像视野中的所有像素点后，依据分类结果，输出初步的分割图； 然后，利用骨架化算法提取每个成像视野的首帧显微图像中的亚细胞结构骨架图，并结合图像形态学操作对初步分割图进行填充与收缩，对初步分割图进行优化，获得结构连贯且准确度高的分割结果图； 最后，按照上述流程处理F个不同成像视野的数据，获得F张分割结果图；对每个成像视野，取其第一帧显微图像以及其对应的分割提取结果图，构建显微图像-分割提取结果图像数据对；利用该F个数据对，训练U-Net网络，获得高质量的亚细胞结构分割提取模型；将采集的任意单帧荧光显微亚细胞结构图输入训练后的亚细胞结构分割提取模型中，高效准确的得到分割优化后的亚细胞结构图。

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