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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种用于介入手术的临床护理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560578.0，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种用于介入手术的临床护理系统是由寇雪英;答秀维设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于介入手术的临床护理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及临床护理技术领域，具体为一种用于介入手术的临床护理系统，本发明中，通过结合术前病史、术中实时生理数据及手术类型进行深度神经网络分析，能够准确识别并预测潜在并发症，确保护理方案能够基于患者个体差异进行精细化调整，确保护理方案能够基于患者个体差异进行精细化调整，通过深度神经网络能够处理复杂的生理数据，并从中识别出关键的生理数据，通过长短期记忆网络在护理过程中动态调整方案，深入挖掘术中数据的变化趋势，追踪生理指标波动，及时识别异常并预测潜在的风险，确保护理决策能够与患者生理状态同步更新，优化护理人员的工作效率，提升患者的术后恢复效果与舒适度。

本发明授权一种用于介入手术的临床护理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于介入手术的临床护理系统，其特征在于，所述系统包括： 并发症风险预测模块：基于手术过程中患者的实时生理数据、术前病史和手术类型，采用深度神经网络，进行生理数据比对分析，识别可能引发并发症的关键生理数据，评估并发症风险，并判断潜在并发症类型，生成并发症风险预测结果； 个性化护理方案制定模块：基于所述并发症风险预测结果和历史病例数据，结合生理数据，评估患者个体差异，选择适配的护理内容，生成个性化护理方案； 护理方案实时调整模块：基于所述个性化护理方案，持续监控生理数据变化，分析药物反应和体征波动，依据实时生理数据判断所述个性化护理方案是否需要调整，生成动态护理调整方案； 生理数据时序分析模块：实时获取术中生理数据，进行时序分析，跟踪患者生理指标变化趋势，分析异常波动，预测潜在风险，生成生理数据时序变化结果； 护理执行决策模块：基于所述生理数据时序变化结果和动态护理调整方案，采用长短期记忆网络，结合患者生理状态，选择适配的护理策略，生成护理执行决策方案； 所述护理执行决策模块包括： 数据分析子模块：基于所述生理数据时序变化结果和动态护理调整方案，收集患者当前的生理数据，采用长短期记忆网络，进行各项生理数据的归类和整理，计算各项生理数据的变化比率，识别各项生理数据的波动幅度，生成数据分析结果； 护理方案比较子模块：基于所述数据分析结果，对比不同护理方案在相同生理条件下的效果，进行每种方案的模拟评估，分析各方案对患者生理指标的影响，生成护理方案比较结果； 护理决策生成子模块：基于所述护理方案比较结果，结合患者的个体需求和生理反应，选择适配的护理措施，生成护理执行决策方案； 所述生理数据时序分析模块包括： 数据收集子模块：实时获取术中生理数据，按时间顺序整理为时序数据，生成生理数据收集结果； 数据趋势分析子模块：基于所述生理数据收集结果，通过时间序列分析方法，识别每项生理数据在时间维度上的演变模式，分析不同生理指标的长期变化趋势，挖掘潜在的周期性变化和异常模式，并预测未来的生理变化方向，生成生理数据趋势分析结果； 风险预测子模块：基于所述生理数据趋势分析结果，分析并识别生理数据中的异常波动，判断是否存在潜在的风险因素，预测患者的生理异常情况和并发症，生成生理数据时序变化结果； 所述长短期记忆网络，采用公式： ； 其中：为第项生理数据的加权相对变化率，为第项生理数据在当前时刻的值，为第项生理数据在上一个时刻的值，为第项生理数据的群体平均值，为第项生理数据的医学阈值，为当前时刻生理数据的权重系数，为历史时刻生理数据的权重系数，为群体平均值的权重系数，为医学阈值的权重系数，为历史数据的归一化权重系数。

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