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龙图腾网获悉长江水利水电开发集团(湖北)有限公司申请的专利一种适用于农村供水的增压贮水方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149599.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种适用于农村供水的增压贮水方法是由张金锋;舒建平;李明;董泽清;阎瑶;巫进泉生;程来锋;余磊;张虎;张媛;葛磊;戴涓;曹小玉设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于农村供水的增压贮水方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于农村供水的增压贮水方法，涉及增压贮水技术领域，包括以下步骤：首先，建立一个全面的实时监测系统，以获取蓄水池当前的水量使用数据；对收集到的实时水量使用数据存储和管理，建立一个结构化的数据集合，从建立的数据集合中提取出反映蓄水池中水量持续迅速消耗的关键特征。本发明通过智能监测与深度学习分析蓄水池水源消耗，实时评估水源趋势，快速识别需求激增。系统在消耗加速时提前启动水泵并调节压力，确保水源及时补充。引入机器学习提高供水系统灵活性，优化传统最低水位启动方式，有效应对高需求期，稳定供应农业灌溉和居民用水需求。

本发明授权一种适用于农村供水的增压贮水方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于农村供水的增压贮水方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立一个全面的实时监测系统，以获取蓄水池当前的水量使用数据； 对收集到的实时水量使用数据存储和管理，建立一个结构化的数据集合，从建立的数据集合中提取出反映蓄水池中水量持续迅速消耗的关键特征，包括短时间内水需求量和水源使用量波动程度； 在检测窗口下，对提取的关键特征进行深入分析，分别生成需求激增速率因子和水资源使用扰动因子，将其输入到预先训练好的深度学习模型中，通过深度学习模型进行智能化的水量消耗评估； 基于深度学习模型的评估结果，确定是否提前启动水泵，为蓄水池供水； 生成需求激增速率因子的具体步骤如下： 在识别出水需求波动量后，计算水需求激增加速度，计算表达式如下： ，是时间点时刻的水需求波动量，是需求变化指数，是时间衰减修正系数，是时间点时刻的水需求激增加速度，是时间点时刻的水需求量； 通过引入非线性修正因子进一步调整，计算表达式如下： ，式中，是需求加速度修正系数，是非线性调整指数，是调节常数，是时间衰减因子，是衰减速率参数，是修正后的水需求激增加速度； 根据修正后的水需求激增加速度，综合评估出最终的需求激增速率因子，计算表达式如下： ，式中，是需求激增速率因子，是动态调整系数，是需求量的影响系数； 生成水资源使用扰动因子的具体步骤如下： 对水源使用量的变化进行速率分析，计算水源消耗速率，计算表达式如下： ，式中，是时间点时刻的水源使用量，是时间点时刻的水源使用量，是时间时刻的水源消耗速率； 基于消耗速率，生成水源使用波动指数，计算表达式如下： ，式中，是水源使用波动指数，是时间点总数，是时间点索引，是加权因子的标准差，决定了时间点间距对波动指数的影响程度， 然后量化水源的使用扰动，并将其转化为水资源使用扰动因子，计算表达式如下： ，式中，是水资源使用扰动因子，是时间点时刻的水源使用量，是时间点时刻前一时刻的水源使用量，是波动幅度的加权指数。

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