买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东索鲁达科技有限公司申请的专利基于稀疏编码的模板提取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466909.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于稀疏编码的模板提取方法和系统是由崔通;李振齐设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏编码的模板提取方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于稀疏编码的模板提取方法和系统，方法包括：拍摄待检测晶粒的至少一张完整图像；在所述至少一张完整图像中，通过优化求解目标函数来确定一组基础图像，作为字典，并对所述字典进行训练学习；利用学习到的字典对晶粒图像进行编码，以得到稀疏系数向量；将所述字典、稀疏系数向量中非零的数值及其位置结合起来，形成一个综合性的晶粒模板。本申请不仅极大地减少了模板所需的存储空间，还提高了模板的通用性和灵活性。在检测过程中，如果遇到一个新的晶粒，不需要重新生成一整套新的模板，而是可以根据已有的字典，仅需计算出一个新的系数向量即可表示这个晶粒的独特之处。

本发明授权基于稀疏编码的模板提取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏编码的模板提取方法，其特征在于，包括： 拍摄待检测晶粒的至少一张完整图像； 在所述至少一张完整图像中，通过优化求解目标函数来确定一组基础图像，作为字典，并对所述字典进行训练学习； 利用学习到的字典对晶粒图像进行编码，以得到稀疏系数向量； 将所述字典、稀疏系数向量中非零的数值及其位置结合起来，形成一个综合性的晶粒模板； 所述目标函数用于在最小化重构误差的同时最大化稀疏性，所述目标函数的形式如下： ， 式中： 表示输入的晶粒图像； 是我们试图找到的基础图像组成的字典； 代表系数向量，它描述了如何通过字典中的基础图像组合来近似表示输入图像； 是用于平衡重构误差与稀疏性的参数，调节模型对稀疏性的偏好； 是用于平衡重构误差与周期性的参数，调节模型对周期性的偏好； 表示L2范数，用来衡量矩阵之间的差异； 表示L1范数，用于促进解的稀疏性； 表示对X做傅里叶变换，用于计算频谱； 表示取模，用于计算频谱幅值； Entroy表示计算频谱的熵值，熵越低表示周期性越强，计算公式如下： ， ， 其中和表示频谱中的频率位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东索鲁达科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区开源大道188号莱迪科技园G栋一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。