中译语通科技股份有限公司孙宏亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中译语通科技股份有限公司申请的专利一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303490.0，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法及系统是由孙宏亮;李欣杰;马天佑;郭戈;陈卫科设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法及系统，涉及语音处理技术领域，该方法通过对原始语音信号进行带通滤波，提取浊音段并整合为新语音段；提取新语音段中的基音周期和MFCC特征，串联形成融合特征向量；输入多个测试者的多语种语音段，提取融合特征，使用K均值聚类和EM算法训练得到每个说话人的GMM模型；输入测试语音段，提取融合特征，计算与GMM模型的似然概率得分，与预设阈值比较，确认或拒绝测试者身份。本发明能够从语音信号中提取更加稳定的特征，从而提高跨语种说话人识别的准确率，有效应对说话人语种失配的情况，提升识别性能，尤其是在双语或多语种的应用场景下，具有较强的适应性。
本发明授权一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音融合特征的跨语种说话人识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 对原始语音信号进行带通滤波，提取浊音段并整合为新语音段； 提取新语音段中的基音周期和MFCC特征，串联形成融合特征向量； 输入多个测试者的多语种语音段，提取融合特征，使用K均值聚类和EM算法训练得到每个说话人的GMM模型； 输入测试语音段，提取融合特征，计算与GMM模型的似然概率得分，与预设阈值比较，确认或拒绝测试者身份； 其中，提取新语音段中的基音周期和MFCC特征，串联形成融合特征向量，包括以下步骤： 通过计算语音信号的TEO值提取并整合浊音段； 提取新语音段中的基音周期和MFCC特征； 将得到1维基音周期和MFCC串联形成新的融合特征向量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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