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东北大学鲁弘阳获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于大语言模型的实体关系数据集标注系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120123527B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510295899.2,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于大语言模型的实体关系数据集标注系统是由鲁弘阳;郑智佳;王海明;冷芳玲;鲍玉斌设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大语言模型的实体关系数据集标注系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大语言模型的实体关系数据集标注系统,涉及大语言模型技术领域,具体包括知识定义与初始化模块以及大语言模型驱动的智能标注流水线;其中知识定义与初始化模块包括实体类型定制子模块、关系类型构建子模块、评价模块以及种子数据标注模块;大语言模型驱动的智能标注流水线包括语义感知检索模块、标注执行模块以及评审验证模块;通过引入大语言模型来进行实体关系数据集标注,引入RAG技术检索出最相关的标注示例给标注大模型进行学习并集成思维链和集成策略,最后引入评审大模型与标注大模型合作,利用RAG技术集成第三方权威知识库,使得系统能够在语义逻辑验证过程中,进一步确保标注结果的正确性和符合领域知识的标准。

本发明授权基于大语言模型的实体关系数据集标注系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的实体关系数据集标注系统,其特征在于,具体包括知识定义与初始化模块以及大语言模型驱动的智能标注流水线; 所述知识定义与初始化模块用于人工制定标注所需的实体类型,关系类型,以及实体关系间的Schema;制定完之后,通过标注大语言模型利用行业知识对人工制定类型进行评估并给出建议,人工根据建议选择修改或不修改;制定完成后人工选取有代表性的数据子集并进行标注生成种子标注数据,并输入至标注大语言模型驱动的智能标注流水线;所述标注大语言模型为用来进行数据标注的大语言模型; 所述大语言模型驱动的智能标注流水线包括语义感知检索模块、标注执行模块以及评审验证模块; 所述语义感知检索模块基于检索增强生成RAG技术,结合深度学习向量嵌入模型,对种子标注数据和待标注数据进行向量化处理,利用相似性算法从种子标注数据中挖掘与待标注数据在最为相似的参考数据片段; 所述标注执行模块将检索到的与待标注数据语义最相近的参考数据片段组成提示词Prompts输入到大语言模型,利用思维链引导标注大语言模型进行标注,先引导标注大语言模型标注实体,再引导标注大语言模型标注实体之间的关系,反复对未标注数据进行标注,每轮标注生成系列候选标注结果,最后让标注大语言模型利用多属投票策略从系列候选标注结果中选取最正确的一组作为最终标注,如果最终标注的投票得分超过预设阈值则将其添加到标注结果Au中; 所述评审验证模块引入另一个与标注大语言模型独立的大语言模型来作为评审大语言模型,对标注大语言模型标注的数据进行检查验证是否有错误。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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