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龙图腾网获悉中亿(深圳)信息科技有限公司申请的专利工业物联网AI算法的在线更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617235.3，技术领域涉及：G06F8/65；该发明授权工业物联网AI算法的在线更新方法及系统是由彭长江;刘仕军;张阿平设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业物联网AI算法的在线更新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业物联网AI算法的在线更新方法及系统，属于AI算法技术领域，包括以下步骤：采集工业信息，获取多源数据集；对多源数据集进行去异常处理，获得正常数据集；通过正常数据集构建AI算法模型，并将AI算法模型部署在AI算法节点上；对AI算法节点进行分析，基于分析结果对AI算法模型进行更新。本发明通过统计近N次数据源的异常值占比，动态调整权重，即某传感器历史异常率较高，其权重会被降低，避免其噪声对整体数据集的干扰，并且权重随数据源的历史表现动态变化，使加权后的多源数据更贴近实际数据质量，提升后续模型训练的数据可靠性。

本发明授权工业物联网AI算法的在线更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业物联网AI算法的在线更新方法，其特征在于：包括以下步骤， 采集工业信息，获取多源数据集； 对多源数据集进行去异常处理，获得正常数据集； 通过正常数据集构建AI算法模型，并将AI算法模型部署在AI算法节点上； 对AI算法节点进行分析，基于分析结果对AI算法模型进行更新； 所述正常数据集的获取步骤包括： 预设权重值； 基于权重值对多源数据集进行加权，获得加权后的多源数据集； 对加权后的多源数据集检测异常值； 设置异常阈值，判断异常值与异常阈值的差值； 当差值小于安全值时，则进行二次分析；当差值不小于安全值时，则删除对应的异常值； 其中，所述二次分析的步骤包括： 设定数量值； 获取本组多源数据集中的差值小于安全值的数量； 当获取的数量小于设定数量值时，则不删除对应的异常值；反之则删除对应的异常值； 所述权重值预设时，包括以下步骤： 获取数据源的数据类型，同时获得不同类型的近N次数据源； 计算不同类型的近N次数据源的异常值占比，并进行计算，输出为权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中亿(深圳)信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道龙光社区龙珠三路光前工业区18栋3层301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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