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龙图腾网获悉广州市扬海数码科技有限公司申请的专利一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210967.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法及系统是由凌远龙;凌辉英设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法及系统，其包括步骤：从BI系统中提取所有业务对象的多源数据集；将多源数据集输入至通用标签模型生成场景化标签；通过规则引擎生成对象分类标签集；将场景化标签以及对象分类标签集进行融合，形成综合标签集合；实时接收业务反馈数据并更新综合标签集合；本申请通过结合通用标签模型和规则引擎，解决了传统规则引擎需频繁手动更新规则的问题，降低维护成本的同时提高了响应速度；同时，通过实时接收业务反馈数据并动态更新综合标签集合，克服静态标签体系无法实时反映业务动态的缺陷，具有提高标签生成与优化的时效性和准确性的效果。

本发明授权一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BI系统的业务对象标签生成与优化方法，其特征在于：包括步骤： 从BI系统中提取所有业务对象的多源数据集； 将多源数据集输入至预训练好的通用标签模型，使通用标签模型基于多源数据集生成业务对象对应关联的场景化标签； 所述通用标签模型还包括识别层、数据复用层、特征提取层以及标签输出层； 识别层识别对输入的多源数据集进行识别，并基于识别结果对多源数据集进行行业领域判定，输出基于多源数据集的行业置信度矩阵； 数据复用层基于行业置信度矩阵获取对应的行业通用信息； 特征提取层基于多源数据集以及行业通用信息提取行业通用特征、垂直领域特征以及业务场景特征； 标签输出层基于行业通用特征、垂直领域特征以及业务场景特征输出基于多源数据集的场景化标签； 通过规则引擎基于多源数据集生成业务对象对应关联的对象分类标签集； 所述通过规则引擎基于多源数据集生成业务对象对应关联的对象分类标签集的步骤，还包括步骤： 获取识别层输出的行业置信度矩阵，并基于预存储的多维业务规则集、以及行业置信度矩阵匹配多源数据集对应的执行规则； 基于匹配的执行规则构建规则执行链路，从而生成标签推理链； 将多源数据集输入至标签推理链生成业务对象对应关联的对象分类标签集； 将接收到的同一业务对象关联的场景化标签以及对象分类标签集进行融合，形成该业务对象关联的综合标签集合； 实时接收来自BI系统的业务反馈数据，并基于业务反馈数据更新综合标签集合。

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