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龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利一种模型的训练方法、广告素材预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133326.X，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种模型的训练方法、广告素材预测方法和装置是由李霄野;潘鹏;周虹君设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的训练方法、广告素材预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型的训练方法、广告素材预测方法和装置，该模型的训练方法包括：基于具有呼端记录的广告素材集合，确定训练样本集；确定训练样本对应的广告素材基础特征、广告素材播放特征、用户基础特征、用户历史行为特征、以及广告素材与用户之间的交叉特征；将训练样本对应的广告素材基础特征、广告素材播放特征、用户基础特征、用户历史行为特征、以及广告素材与用户之间的交叉特征，输入初始的广告素材打分模型进行预测处理，得到训练样本中广告素材对应的第一预测得分；根据训练样本中广告素材对应的第一预测得分、以及训练样本的正负样本标签，对广告素材打分模型进行参数调整，直至达到收敛条件，得到训练完成的广告素材打分模型。

本发明授权一种模型的训练方法、广告素材预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于具有呼端记录的广告素材集合，确定训练样本集；所述呼端记录用于记录用户通过曝光于广告投放平台的广告素材点击进入广告主指定页面的呼端行为；所述训练样本集中包括每个广告素材对应的多个训练样本，其中，所述多个训练样本中的正样本为所述广告素材与对应的点击用户的匹配对，所述多个训练样本中的负样本为所述广告素材与非点击用户的匹配对，所述点击用户是指对所述广告素材存在呼端行为的用户，所述非点击用户是指对所述广告素材不存在呼端行为、且对同一广告位的其他广告素材存在呼端行为的用户； 确定所述训练样本对应的广告素材基础特征、广告素材播放特征、用户基础特征、用户历史行为特征、以及广告素材与用户之间的交叉特征； 将所述训练样本对应的广告素材基础特征、广告素材播放特征、用户基础特征、用户历史行为特征、以及广告素材与用户之间的交叉特征，输入初始的广告素材打分模型进行预测处理，得到所述训练样本中广告素材对应的第一预测得分；所述第一预测得分用于表征所述训练样本中用户对广告素材的感兴趣程度； 根据所述训练样本中广告素材对应的第一预测得分、以及所述训练样本的正负样本标签，对所述广告素材打分模型进行参数调整，直至达到收敛条件，得到训练完成的广告素材打分模型。

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