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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种高光谱图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203454.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种高光谱图像复原方法是由周妍;霍冠英;李庆武;李靓靓;陈欢;由潇潼;袁亮设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种高光谱图像复原方法，属于高光谱成像技术领域，包括将待复原的单幅高光谱图像输入高光谱图像复原网络去噪超分辨率重建，去噪方法包括将含噪高光谱图像进行光谱重叠分组，分别输入多尺度空谱融合模块得到各个分支特征，通过拼接和升维得到升维后的局部多尺度空间‑光谱特征，再输入自适应空间特征聚合组得到全局空间‑光谱特征；将含噪高光谱图像通过卷积层后，与全局空间‑光谱特征融合得到最终的去噪图像。扩展去噪方法可得到超分辨率重建方法，包括在得到全局空间‑光谱特征之后进行上采样；在将待复原的低分辨率高光谱图像通过卷积层之前进行上采样。本发明解决了现有技术在高光谱成像过程中引入噪声和空间分辨率下降的问题。

本发明授权一种高光谱图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像复原方法，其特征在于，包括： 获取待复原的单幅高光谱图像HSI； 将所述待复原的单幅高光谱图像HSI，输入高光谱图像复原网络SSFSA，进行去噪或超分辨率重建，得到复原高光谱图像； 所述复原高光谱图像包括去噪后的高光谱图像超分辨率重建后的高光谱图像； 其中，所述高光谱图像复原网络SSFSA进行去噪的方法，包括： 使用光谱重叠分组和参数共享策略，设置重叠光谱通道数，将单幅高光谱图像沿光谱维度分组后，分别输入多尺度空谱融合模块MSSF的两个半通道分支和一个全通道分支，得到两个半通道分支特征和一个全通道分支特征； 每个分组的光谱通道数一分为二分别输入多尺度空谱融合模块MSSF的两个半通道分支； 每个分组所有光谱通道输入多尺度空谱融合模块MSSF的全通道分支； 将两个半通道分支特征进行级联后，通过ReLU激活函数，再与全通道分支特征进行逐像素加法，得到融合后的多尺度特征； 将融合后的多尺度特征通过空间残差模块后，得到多尺度空间特征； 将多尺度空间特征送入残差连接的通道注意力模块CAB，得到多尺度空间-光谱特征； 将多尺度空间-光谱特征与多尺度空间特征进行逐像素加法后，得到分支特征； 将所有分支特征进行级联，并通过1×1卷积层升维，得到升维后的局部多尺度空间-光谱特征； 其中，所有分组共享每个多尺度空谱融合模块MSSF的网络参数； 将升维后的局部多尺度空间-光谱特征输入自适应空间特征聚合组ASAG，得到全局空间-光谱特征； 将所述单幅高光谱图像通过1×1卷积层后，与全局空间-光谱特征进行融合，再次通过1×1卷积层，得到去噪后的高光谱图像； 其中，利用高光谱图像复原网络SSFSA进行超分辨率重建的方法，包括： 在得到全局空间-光谱特征之后，进行上采样操作； 在对单幅高光谱图像进行双三次上采样操作后通过1×1卷积层，与上采样操作后的全局空间-光谱特征进行融合，再通过1×1卷积层，得到超分辨率重建的高光谱图像。

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