买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利图像生成模型训练以及图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151237.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像生成模型训练以及图像生成方法是由南国顺;梁睿文;李雪;崔琪楣;陶小峰设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型训练以及图像生成方法在说明书摘要公布了：本公开提出一种图像生成模型训练以及图像生成方法，属于图像处理技术领域。该方法构建图像训练集，图像训练集包括图像训练子集与结构特征训练子集，图像训练子集与结构特征训练子集对应；基于结构特征训练子集中的任一结构特征的第一特征点和所述结构特征对应图像的图像特征，训练第一待训练模型，得到第一目标图像生成模型，实现了在图像生成过程将结构特征与图像特征进行融合；进一步地，基于所述结构特征训练子集中的任一结构特征的第二特征点和所述结构特征对应图像的图像特征，训练第二待训练模型，得到第二目标图像生成模型；由于所述第二特征点是所述第一特征点中的目标特征点，在第一训练模型的基础上，提高了图像生成的质量。

本发明授权图像生成模型训练以及图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 构建图像训练集，所述图像训练集包括图像训练子集与结构特征训练子集，所述图像训练子集与所述结构特征训练子集一一对应； 针对所述结构特征训练子集中的任一结构特征，利用第一待训练模型提取所述结构特征的第一特征点的第一结构点特征；基于所述第一结构点特征和所述图像训练子集中对应图像的图像特征，计算所述第一待训练模型的第一损失值；基于所述第一损失值与第一预设损失标准的关系，优化所述第一待训练模型进行优化，输出第一目标图像生成模型； 针对所述结构特征训练子集中的任一结构特征，利用第二待训练模型提取所述结构特征的第二特征点的第二结构点特征；将所述第二结构点特征、所述图像训练子集中对应图像的图像特征进行特征融合，得到所述第二结构点特征的语义特征；基于所述语义特征和所述第二特征点计算所述第二待训练模型的第二损失值；基于所述第二损失值与第二预设损失标准的关系，优化所述第二待训练模型进行优化，输出第二目标图像生成模型；所述第二特征点是所述第一特征点中的目标特征点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。