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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215697.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法是由刘思言;王春月;李玲;秦磊;付璐;李彤;赵晏辛;边策;程文杰设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光学遥感影像应用技术领域，提出一种用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法，结合地图瓦片数据和深度学习技术提取农村居民区并判定建筑疏密度，通过瓦片分辨率特性和农村居民区实际特征，选择14级瓦片影像进行农村居民区分布的提取，在获取得到14级瓦片影像后，使用经SegFormer为基础训练得到的模型提取农村居民区的分布；选择18级瓦片影像进行农村建筑分布的提取，使用经DeepLabV3+为基础训练得到的模型进行农村建筑的提取，选用中等分辨率层级影像进行解译，从而提高农村居民区提取以及建筑疏密度判定的精度和效率。

本发明授权用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法在权利要求书中公布了：1.用瓦片数据提取农村居民区及判定建筑疏密度的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、预处理遥感影像：对使用的亚米级卫星遥感影像进行预处理，分别设定为14级瓦片和18级瓦片相应的分辨率，从而获得对应农村居民区、农村建筑两种类型地物能够使用的遥感影像； 步骤2、构建深度学习训练的农村居民区数据集和农村建筑数据集； 步骤3、训练深度学习提取模型，包括农村居民区提取模型和农村建筑提取模型； 步骤4、爬取预测区域内14级瓦片影像，通过瓦片组合，将农村居民区遥感影像裁切为与农村居民区数据集数据相同大小的图像块，记录在原图中的位置，生成可进行预测的遥感影像； 步骤5、步骤4中图像块输入农村居民区提取模型中，得到农村居民区预测结果，并获得符合农村居民区实际边界的轮廓矢量图斑； 步骤6、根据步骤5中农村居民区实际边界的轮廓矢量图斑分别爬取预测区域内18级瓦片影像，通过瓦片组合将农村居民区遥感影像裁切为与农村建筑数据集数据相同大小的图像块，记录在原图中的位置，生成可进行预测的遥感影像； 步骤7、步骤6中图像块输入农村建筑提取模型中，得到农村建筑预测结果，并获得符合农村建筑实际边界的轮廓矢量图斑； 步骤8、根据农村建筑预测结果判定农村建筑疏密度级别，对每个农村居民区赋值得到的农村建筑疏密度级别，并得到包含农村居民区的分布及各个居民区建筑疏密度属性的矢量文件。

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