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龙图腾网获悉惠州市华达通气体制造股份有限公司申请的专利基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313089.5，技术领域涉及：G08B21/16；该发明授权基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统是由石唯;徐鸣;曾扬文;曾结财设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及氢气泄漏智能预警技术领域，一种基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统，方法包括：在氢气泄露历史数据集中依次提取氢气泄露历史数据，利用间隔泄露浓度差、泄露环境温度、泄露环境湿度、泄露环境气压及目标泄露浓度对初始BP神经网络进行训练，得到目标BP神经网络，判断当前氢气浓度是否大于第一泄露浓度，若大于，则根据第一泄露浓度及第二泄露浓度计算当前泄露浓度差，将当前泄露浓度差、当前环境温度、当前环境湿度及当前环境气压输入目标BP神经网络，得到预测泄露浓度，判断预测泄露浓度是否大于预警泄露浓度，若大于，则进行氢气泄露智能预警。本发明可解决当前对氢气浓度的监测存在监测精度低，监测效果差的问题。

本发明授权基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 在预构建的氢气泄露历史数据集中依次提取氢气泄露历史数据，根据预设的第一泄露浓度、间隔采样时长及泄露处理时长，在所述氢气泄露历史数据中提取间隔泄露浓度差、目标泄露浓度、泄露环境温度、泄露环境湿度及泄露环境气压； 利用所述间隔泄露浓度差、泄露环境温度、泄露环境湿度、泄露环境气压及目标泄露浓度对预构建的初始BP神经网络进行训练，得到目标BP神经网络，其中，所述初始BP神经网络的输入层包括：泄露浓度差节点、环境温度节点、环境湿度节点及环境气压节点，输出层包括：浓度预测节点； 监测当前氢气浓度； 判断所述当前氢气浓度是否大于所述第一泄露浓度； 若所述当前氢气浓度不大于所述第一泄露浓度，则返回上述监测当前氢气浓度的步骤； 若所述当前氢气浓度大于所述第一泄露浓度，则根据所述间隔采样时长采集第二泄露浓度，根据所述第一泄露浓度及第二泄露浓度计算当前泄露浓度差，其中，所述当前泄露浓度差指第二泄露浓度与第一泄露浓度的差值； 采集当前环境温度、当前环境湿度及当前环境气压，将所述当前泄露浓度差、当前环境温度、当前环境湿度及当前环境气压输入所述目标BP神经网络，得到预测泄露浓度； 判断所述预测泄露浓度是否大于预设的预警泄露浓度； 若所述预测泄露浓度不大于预警泄露浓度，则返回上述监测当前氢气浓度的步骤； 若所述预测泄露浓度大于预警泄露浓度，则进行氢气泄露智能预警。

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