国网山东省电力公司桓台县供电公司袁新获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司桓台县供电公司申请的专利一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120150214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510629101.3,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法是由袁新;张俊淦;刘宏伟;张波;姜喜娜;刘海鹏;巩同海;王宁信;朱景璐设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法,涉及配电设备领域。该低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法,包括以下步骤:多参数实时采集;动态拓扑预判;电压趋势预测结果;选择补偿模式;混合储能协同控制;储能SOC状态判断;执行相应操作;多目标补偿执行;闭环反馈优化。该低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法,LSTM神经网络实现100ms级电压趋势预测,动态链路预测算法构建电网数字孪生,预测准确率较高,超级电容与锂电池功率型‑能量型互补,实现充放电功率动态分配,NSGA‑II遗传算法同步优化电压补偿、谐波抑制、储能保护三目标,谐波抑制率提升,电压暂降恢复时间缩短。
本发明授权一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法在权利要求书中公布了:1.一种低压配电网末端低电压治理装置均压电路的控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、多参数实时采集:智能检测模块通过传感器实时采集电压、电流、谐波参数; 步骤二、动态拓扑预判:多模态控制模块根据采集到的参数预判电网拓扑结构,采用动态链路预测算法,融合线路阻抗、负荷类型、分布式电源出力预测值三类信息构建电网数字孪生,预测电网结构变化; 步骤三、电压趋势预测结果:智能检测模块通过LSTM神经网络分析历史电压数据,采用10个周波历史数据窗口,捕捉长期依赖关系,实现100ms级电压趋势预测,判断电压下降还是上升; 步骤四、选择补偿模式:根据电压趋势预测结果,若预测电压低于阈值,则激活超级电容组,利用其高功率密度特性快速补偿;若预测电压上升超过阈值,则切换锂电池组吸收多余能量; 步骤五、混合储能协同控制:多模态控制模块采用模型预测控制算法,协调混合储能执行单元控制超级电容和锂电池的充放电功率动态分配,平衡功率与能量需求; 步骤六、储能SOC状态判断:通过安时积分法、卡尔曼滤波法估算电池SOC,结合开路电压法校准,检查超级电容和锂电池的SOC状态; 步骤七、执行相应操作:根据SOC状态,启动锂电池充电保护、执行多目标补偿还是停止锂电池充电; 步骤八、多目标补偿执行:动态均压补偿电路通过调节电感电流模式,执行电压补偿、谐波抑制,其中谐波抑制率提升,电压暂降恢复时间缩短; 步骤九、闭环反馈优化:采用NSGA-II遗传算法同步优化电压补偿、谐波抑制、储能保护三目标,结合层次分析法确定最优解,其中电压偏差最小化权重0.6,损耗最小化权重0.4,系统根据补偿效果进行闭环反馈优化。
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