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龙图腾网获悉江西软件职业技术大学申请的专利一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442086.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法及系统是由范红铭;吴志勇;郑明才;罗磊;黎小龙;刘伟华设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明网络安全预警技术领域，公开了一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法及系统，包括：基于大数据收集与整合关于网络安全的内部数据与外部数据，自然语言处理解析非结构化威胁情报，通过知识图谱构建威胁实体关联关系；基于大数据的网络安全威胁信息和深度学习构建自适应威胁模型，使用卷积神经网络CNN识别加密流量中的异常模式；通过长短期记忆网络LSTM建立用户‑设备行为基线；结合图神经网络GNN预测威胁扩散路径，开发威胁风险量化模型，综合考虑攻击成功率、资产价值、影响范围值和响应延迟计算信息风险值；基于计算得到的信息风险值，结合信息风险衰减因子计算分析对网络安全威胁信息进行风险预测。

本发明授权一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的网络安全威胁信息预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于大数据收集网络安全的内部数据与外部数据并进行预处理，自然语言处理解析非结构化威胁情报，通过知识图谱构建威胁实体关联关系； 基于大数据的网络安全威胁信息和深度学习构建自适应威胁模型，识别加密流量中的异常模式；开发威胁风险量化模型，综合考虑攻击成功率、资产价值、影响范围值和响应延迟计算信息风险值； 基于计算得到的信息风险值，结合信息风险衰减因子计算分析对网络安全威胁信息进行风险预测； 所述信息风险值的获取过程为： 基于整理得到的网络安全威胁信息的影响范围值和威胁对象的资产价值，综合计算得到的攻击成功率和检测响应延迟，通过公式计算得到信息风险值，其中，为网络安全威胁信息的攻击成功率，为检测网络安全威胁信息的检测资产价值，为网络安全威胁信息的影响范围值，为网络安全威胁信息的响应延迟，为网络安全威胁信息的跨域传播系数，表示的是预设的响应影响指数； 所述风险预测值的获取过程为： 将得到历史信息风险值序列与验证节点值通过公式计算得到信息风险衰减因子，其中，为历史信息风险值，为预设的风险衰减系数，为历史信息风险值序列的间隔数，为验证节点值，e表示的是自然常数，根据信息风险值与信息风险衰减因子的趋势动态调整防御优先级； 其中，基于计算得到的信息风险值，获取单位周期内的历史信息风险值序列，设置单位时间粒度，获取历史攻击链中已验证的战术节点数量并与预设的单位节点数进行比值处理，得到验证节点值； 基于知识图谱对每个特征维度计算概率分布，应用香农熵公式计算各维度熵值，结合资产价值权重和跨域传播系数权重计算得到风险信息熵值，基于量子爬虫实时获取的暗网论坛交易热度变化率，分析得到暗网威胁活动的时空变化梯度； 基于得到的信息风险衰减因子、风险信息熵值和时空变化梯度进行加权计算得到风险预测值，基于新的信息风险值数据产生，不断更新预测，适应网络安全威胁的动态变化。

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