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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120159392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480963.4，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法是由刘鸿;乐平;蒋政;杨晨曦;王海波;李奎设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气田开发技术领域，且公开了一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法；本发明通过多源数据实时感知与动态耦合建模，突破传统静态分析局限，实现油气藏状态的分钟级精准刻画；基于物理约束的机器学习预测模型，有效融合数据规律与地质力学原理，显著提升水驱动态与设备故障的预警可靠性；数字孪生驱动的多目标优化策略，统筹采收率、经济性与安全性，支持复杂工况下的智能决策；边缘控制与区块链技术的结合，形成“感知‑优化‑执行‑审计”闭环，确保开采过程的高效性、自适应性与数据可信性。整体方案推动油气开采向智能化、精细化、透明化转型，为油田降本增效与可持续发展提供技术支撑。

本发明授权一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，多源数据采集与预处理：在井筒、地面集输管线及储层内部署异构传感器网络，实时采集包括地层压力、温度、流体流速、含水率、井下电机振动频谱、套管形变数据在内的多维生产数据，对原始数据进行噪声滤波、时空对齐及归一化处理； 所述异构传感器网络包含分布式光纤声波传感器、井下永久式压力计、多相流量计及井口高精度温度传感器； 数据预处理采用滑动窗口动态标定法，对传感器漂移进行补偿，补偿公式为： 其中，为传感器原始读数；为传感器时漂系数，通过每日零点自检数据标定；：距离上次校准的时间间隔；为环境电磁干扰幅值；为主要干扰频率，通过快速傅里叶变换识别； 步骤二，动态耦合建模：将预处理后的实时数据与三维地质模型、历史开发数据进行融合，构建包含储层物性参数、流体运移规律、设备运行状态的多物理场耦合分析模型； 步骤三，智能预测与诊断：基于耦合模型，通过机器学习算法建立注采响应预测模块，实时输出储层压力分布、水驱前缘位置、裂缝闭合风险指数及设备故障概率的预测结果； 步骤四，优化决策生成：根据预测结果，在数字孪生系统中模拟不同开采参数组合下的生产效果，采用多目标优化算法生成注采量调整方案、泵抽频率优化值及化学驱替剂注入策略； 步骤五，闭环执行与集成区块链：将优化方案下发至井场边缘控制器执行，同步采集执行后的生产数据，通过在线学习机制更新预测模型参数，形成“感知-决策-执行-验证”的闭环控制链路。

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