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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种任务场景的时空数据预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150980.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种任务场景的时空数据预测方法、系统、设备及介质是由李世杰;李晓静;蒋怀光;梁策;李浩勤设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种任务场景的时空数据预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务场景的时空数据预测方法、系统、设备及介质，其中，该方法获取任务场景的待预测数据；对所述待预测数据进行图注意力提取，得到场景自适应图结构；对所述场景自适应图结构进行节点因果推断，得到第一环境节点，所述第一环境节点为在所述场景自适应图结构所有图节点中，归一化注意力值最小的图节点；根据所述第一环境节点，对所述场景自适应图结构进行节点因果干预，得到因果图结构；对所述因果图结构进行时空提取，得到所述任务场景的时空数据。该方法可以降低时空数据预测的难度，提高时空数据预测的数据质量。本发明涉及数据处理技术领域。

本发明授权一种任务场景的时空数据预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种任务场景的时空数据预测方法，其特征在于，包括： 获取任务场景的待预测数据；当所述任务场景为风力及光伏发电应用场景时，所述待预测数据为荷风光数据； 对所述待预测数据进行图注意力提取，得到场景自适应图结构； 对所述场景自适应图结构进行节点因果推断，得到第一环境节点，所述第一环境节点为在所述场景自适应图结构所有图节点中，归一化注意力值最小的图节点； 根据所述第一环境节点，对所述场景自适应图结构进行节点因果干预，得到因果图结构； 对所述因果图结构进行时空提取，得到所述任务场景的时空数据； 所述根据所述第一环境节点，对所述场景自适应图结构进行节点因果干预，得到因果图结构，包括： 获取所述第一环境节点的时间步长索引； 获取所述第一环境节点在所述场景自适应图结构中的空间邻近节点，以及根据所述时间步长索引，获取所述第一环境节点的时间历史节点； 对所述空间邻近节点和所述时间历史节点进行时空采样，得到时空相邻节点； 获取所述时间历史节点的观测步长索引，以及获取空间节点相似度，所述空间节点相似度用于表征所述空间邻近节点与所述第一环境节点之间的相似度； 根据所述观测步长索引，对所述时间步长索引进行时间系数计算，得到时间衰减系数； 对所述空间节点相似度进行空间系数计算，得到空间混合系数； 根据所述时间衰减系数和所述空间混合系数，对所述时空相邻节点进行节点更新，得到第二环境节点； 根据所述第二环境节点，对所述场景自适应图结构中的第一环境节点进行节点替换，得到所述因果图结构。

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