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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294704.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置是由赵国江;程正;赵子丰;高志锋;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置，所述方法包括：构建一个用于根据模型输入的分子结构、温度、压强和波长序列进行电离能、发射能和吸收能预测处理的光学能量特性预测模型；并通过数据采集构建第一数据集；并基于第一数据集训练光学能量特性预测模型；并在训练结束后，将用户输入的第一分子结构、第一温度、第一压强和第一波长序列作为对应的分子结构M、温度x、压强y和波长序列Z输入光学能量特性预测模型进行处理并将本次模型处理输出的电离能uIE、发射能序列SEE和吸收能序列SAE作为对应的第一电离能、第一发射能序列和第一吸收能序列向当前用户反馈。通过本发明可以提高预测效率。

本发明授权一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建一个用于对有机光伏材料分子的三项光学能量特性参数进行预测的光学能量特性预测模型；所述三项光学能量特性参数包括电离能、发射能和吸收能；所述光学能量特性预测模型用于根据模型输入的分子结构M、温度x、压强y和波长序列Z进行电离能、发射能和吸收能预测处理并输出对应的电离能uIE、发射能序列SEE和吸收能序列SAE； 通过对多类有机光伏材料分子的分子结构以及各分子在不同温度与压强条件下的电离能、发射能曲线和吸收能曲线进行数据采集构建一个用于模型训练的数据集记为对应的第一数据集；并基于所述第一数据集对所述光学能量特性预测模型进行模型训练； 训练结束后，接收用户输入的第一分子结构、第一温度、第一压强和第一波长序列；并将所述第一分子结构、所述第一温度、所述第一压强和所述第一波长序列作为对应的所述分子结构M、所述温度x、所述压强y和所述波长序列Z输入所述光学能量特性预测模型进行处理并将本次模型处理输出的所述电离能uIE、所述发射能序列SEE和所述吸收能序列SAE作为对应的第一电离能、第一发射能序列和第一吸收能序列向当前用户反馈。

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