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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种充填体真实浓度精准无损识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336066.6，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种充填体真实浓度精准无损识别方法是由陈秋松;吴爱祥;那庆;王道林设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充填体真实浓度精准无损识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种充填体真实浓度精准无损识别方法，属于充填技术领域，解决了采空区养护一定天数后的充填体真实浓度无法准确测定的问题，所述方法包括：根据配比方案量取尾砂、胶结材料和水，对试块养护处理，利用高光谱成像仪对试块进行高光谱扫描实验，提取试块表面光谱曲线，采集建模数据集，将建模数据集划分为训练集和测试集，对浓度预测模型迭代训练，加载充填体表面光谱曲线，执行浓度预测模型，输出充填体浓度；本发明利用高光谱成像技术对充填体真实浓度进行识别，无需对样品进行破坏，具无损检测的优点，充填体浓度识别模型建立后，对未知浓度试块扫描后即可获得对应浓度，极大缩短了实验检测周期具有高效性。

本发明授权一种充填体真实浓度精准无损识别方法在权利要求书中公布了：1.一种充填体真实浓度精准无损识别方法，其特征在于，包括： S10，根据配比方案量取尾砂、胶结材料和水，搅拌至均匀，得到试块，对试块养护处理； S20，将养护龄期养护后的试块取出，利用高光谱成像仪对试块进行高光谱扫描实验，对光谱数据进行反射率校准和预处理，进一步划分感兴趣区域，提取试块表面光谱曲线，试块养护龄期不小于28天，养护龄期内单个试块扫描次数不少于5次，且每个试块扫描2-4个面，每个试块表面划分不少于100个感兴趣区域，每个感兴趣区域反射率由不少于20个像元的平均反射率值得到，每个充填体光谱曲线为所有感兴趣区域反射率平均值； S30，采集建模数据集，将建模数据集划分为训练集和测试集，以光谱反射率作为输入、试块浓度作为输出训练算法，对浓度预测模型迭代训练，输出收敛的浓度预测模型，所述测试集占比不少于总数据集的20%，所选浓度预测模型在测试集的准确性不低于85%； S40，获取未知浓度的充填体，利用高光谱成像仪对充填体进行高光谱扫描实验，对光谱数据进行反射率校准和预处理，进一步划分感兴趣区域，提取充填体表面光谱曲线，未知浓度的充填体包括实验室制备和采场取芯试块，若充填体被水浸湿，对充填体风干2-6小时后进行高光谱扫描； S50，加载充填体表面光谱曲线，以充填体表面光谱曲线为输入，执行浓度预测模型，输出充填体浓度。

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