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龙图腾网获悉江苏普为科技有限公司申请的专利适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120204925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260698.9，技术领域涉及：B01D53/86；该发明授权适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统是由侍振;陈浩;李凡设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统。喷氨控制方法先采集玻璃窑炉燃料气流量等多参数的历史和实时数据，用LSTM‑GRU混合神经网络建模预测NOx量，经自适应控制计算喷氨量，并通过两级修正确保精准度。计算出的喷氨量传输至生产主控系统调节供氨阀门，故障时自动报警并切换至人工控制。系统涵盖数据采集、智能预测、自适应控制等模块，还有动力学催化反应仿真测试平台用于优化。该发明实现了大数据模型智能自动控制，精准调节喷氨量，提高脱硝效率与氨利用率，降低运行成本，增强系统可靠性与稳定性。

本发明授权适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于窑炉烟气脱硝的大数据预测模型智能喷氨控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集玻璃窑炉的换向操作时间、燃料气流量、助燃风量、玻璃窑炉烟气流量和NOx浓度的历史数据和实时数据，通过modbusTCP协议从主控制系统采集数据，并存储至精准喷氨控制系统数据库中； 采用LSTMGRU混合神经网络训练预测模型对收集到的烟气流量和NOx浓度历史数据进行建模，预测模块采用滑动窗口预测，考虑玻璃配料、熔化工艺周期对NOx排放的影响，预测未来一段时间内玻璃窑炉产生的NOx量，预测频率可在每15秒到60秒内调整； 采用自适应控制系统，将LSTMGRU混合神经网络模型的预测NOx排放值作为基准，叠加自适应控制计算，根据工艺阶段自动调整控制参数，计算出对应的喷氨量，并修正因仪表响应缓慢导致的滞后时间，自适应控制模块响应周期不超过15秒； 基于计算出的喷氨量，系统实时监测实际NOx排放值，与预测值进行比对，若存在明显偏差，在本周期内对预测模型进行一次修正； 预设排口NOx值，与排口CEMS检测数据进行对比，计算设定一段时间不小于十分钟内的平均差值，每间隔一段时间后修正一次，作为保障排口小时均值环保要求的二次修正； 计算出的喷氨量数据由智能精准喷氨控制系统数据传输模块传输至生产主控系统，由生产主控系统对供氨阀门进行调节，若精准喷氨系统出现故障，立即触发报警，并自动切换至人工控制模式。

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