五邑大学陈创泉获国家专利权
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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利大脑活动信号识别方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204350.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权大脑活动信号识别方法和相关装置是由陈创泉;许韵;傅建林;韩伟业;黄志文设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本大脑活动信号识别方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种大脑活动信号识别方法和相关装置，方法包括：获取受试者的EEG信号和fNIRS信号；将EEG信号和fNIRS信号输入至解纠缠多模态时空学习模型，得到受试者的大脑活动信号识别结果，其中，通道重构模块用于为每个模态生成具有丰富时空模式的特征，多模态注意力模块用于全面捕获模态间相关性并增强每个模态的表示，多分支图卷积模块用于解纠缠表示学习和捕获有效的时空耦合特征，分类模块用于自适应地融合解纠缠的表示并执行任务预测。基于此，本发明实施例能够有效捕捉EEG和fNIRS信号的时空耦合特征及其相关性，生成更精细的多模态表示，从而显著提升对受试者进行大脑活动信号识别的准确性。
本发明授权大脑活动信号识别方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种大脑活动信号识别方法，其特征在于，包括： 获取受试者的EEG信号和fNIRS信号； 将所述EEG信号和所述fNIRS信号输入至解纠缠多模态时空学习模型，得到所述受试者的大脑活动信号识别结果，其中，所述解纠缠多模态时空学习模型是基于多模态时空耦合和解纠缠表征学习构建得到，所述解纠缠多模态时空学习模型包括通道重构模块、多模态注意力模块、多分支图卷积模块和分类模块，所述通道重构模块用于为每个模态生成具有丰富时空模式的特征，所述多模态注意力模块用于全面捕获模态间相关性并增强每个模态的表示，所述多分支图卷积模块用于解纠缠表示学习和捕获有效的时空耦合特征，所述分类模块用于自适应地融合解纠缠的表示并执行任务预测。
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