买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉扬州数安技术有限公司申请的专利一种软件供应链安全分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319551.2，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种软件供应链安全分析方法是由王颉;万振华;菅志刚设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种软件供应链安全分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及软件安全领域，具体公开了一种软件供应链安全分析方法，包括如下步骤：S1：采集软件供应链的组成部分的数据，并对供应链中的每个组成部分计算历史安全风险权重；S2：采集软件在运行时的行为数据，并结合供应链数据进行关联分析；S3：对采集到的行为数据和供应链数据进行预处理，并提取关键特征。该软件供应链安全分析方法，通过动态行为分析，能够发现静态分析无法检测的运行时威胁，如零日漏洞、隐蔽后门的威胁，显著提升威胁检测的覆盖率，同时引入历史安全风险权重，量化供应链组成部分的历史安全问题，结合知识图谱和图神经网络技术，实现智能化的风险评估与威胁溯源。

本发明授权一种软件供应链安全分析方法在权利要求书中公布了：1.一种软件供应链安全分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集软件供应链的组成部分的数据，并对供应链中的每个组成部分计算历史安全风险权重，如果某个供应链的组成部分出现过安全问题，则根据安全问题的严重程度和发生频率计算其权重值； S2：采集软件在运行时的行为数据并结合供应链数据进行关联分析； S3：对采集到的行为数据和供应链数据进行预处理，并提取关键特征； S4：利用机器学习算法，结合历史安全风险权重，检测软件运行时的异常行为； 具体实现步骤为，S41：使用历史正常行为数据训练机器学习模型； S42：将实时采集的行为特征输入到训练好的模型中，进行异常检测； S43：结合供应链组成部分的历史安全风险权重，调整异常检测的敏感度，对于历史安全风险权重高的组成部分，提高异常检测的敏感度，对于历史安全风险权重低的组成部分，降低异常检测的敏感度； S44：模型输出异常行为的概率值，超过设定阈值的则判定为异常行为； S5：通过知识图谱技术，对检测到的异常行为进行溯源分析，并结合历史安全风险权重，识别潜在的供应链攻击路径； S6：基于异常行为检测和威胁溯源结果，生成软件供应链的安全态势感知报告，并进行实时预警； S7：根据安全态势感知结果，动态调整防御策略，并进行应急响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州数安技术有限公司，其通讯地址为：225000 江苏省扬州市广陵区湾头镇广陵新城扬州创新中心A座812室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。