买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东创恩信息科技股份有限公司申请的专利一种工业物联网云平台数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660590.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种工业物联网云平台数据分析方法是由吕英胜;刘永亮;刘延峰;杨泽华;武亚军设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业物联网云平台数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种工业物联网云平台数据分析方法，通过采用分布式联邦学习的模型训练架构，实现多节点联合模型的分布式模型训练与工业物联网数据挖掘，以打破传统集中式训练模式的数据资源孤岛问题，聚合获取更多有效工业物联网数据；同时，分布式联邦学习架构能够防止各节点本地的工业物联网数据的泄露，工业物联网数据在本地使用，模型在本地训练，有效保证了工业物联网数据安全。

本发明授权一种工业物联网云平台数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种工业物联网云平台数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取各节点的工业物联网数据，所述各节点的工业物联网数据来源于工业物联网云平台，涵盖来自生产线的传感器、机器设备和工业控制系统的数据； 将各节点的工业物联网数据输入到预先构建的分布式联邦学习模型中，并将训练出的模型参数上传至中央服务器； 采用基于量子态迭代的生成对抗网络算法对获取到的工业物联网数据进行扩充； 将扩充后的工业物联网数据输入神经网络模型中进行数据挖掘； 将挖掘后的数据输入到预先构建的分类器模型中进行分类预测，得到分类数据；所述分类器模型为基于双向图匹配策略的图神经网络模型； 基于所述分类数据，确定工业物联网云平台数据分析结果； 采用基于量子态迭代的生成对抗网络算法具体方法为： 对生成器和判别器的参数进行随机初始化； 更新生成器，生成器接收随机噪声作为输入，生成新的工业物联网数据样本； 更新判别器，判别器接收来自生成器的生成样本以及真实工业物联网数据集中的样本，对两种样本进行评估，输出其为真实样本的概率，当生成样本被判别器判别为真实样本的概率处于[45%,55%]区间内时，表明生成样本和真实样本相似，增加判别器的扰动因子，进一步优化生成样本的质量； 在对抗训练过程中，生成器和判别器按照各训练100轮次的方式进行交替更新； 采用基于动量的梯度下降法更新生成器和判别器的权重参数，并采用梯度下降法更新生成器和判别器的偏置参数； 其中生成新的工业物联网数据样本具体为： ； 式中，为双曲正切函数；为生成的工业物联网数据样本；是相干性控制参数；为生成器的权重，为生成器的偏置，表示生成器输入的高斯噪声向量，是量子相干性函数，是第个量子位的相位，通过量子计算过程中的量子位相互作用得到；是噪声向量的第个分量，是量子位的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东创恩信息科技股份有限公司，其通讯地址为：257092 山东省东营市东营区南一路228号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。