耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510296381.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法，涉及遥感图像分割领域，包括以下步骤：利用定位特征提取网络，提取遥感图像的空间和位置信息，生成融合多层次特征的第一增强特征图；基于第一增强特征图，利用脉冲通道特征增强网络进行多尺度特征增强，生成第二增强特征图；基于第二增强特征图，利用遥感图像分割网络进行类别预测，输出遥感图像的分割结果。该方法通过定位特征提取、脉冲通道增强及复合损失优化，能够适用于高分辨率遥感图像处理及资源受限环境，显著提升了遥感图像分割的精度与效率。
本发明授权一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种结合定位提取和脉冲通道增强的遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用定位特征提取网络，提取遥感图像的空间和位置信息，生成融合多层次特征的第一增强特征图； S2、基于所述第一增强特征图，利用脉冲通道特征增强网络进行多尺度特征增强，生成第二增强特征图；包括： S21、将所述第一增强特征图分别输入第一脉冲神经元层、第二脉冲神经元层以及卷积层，并进行重塑获得特征δ、∈、ζ； S22、基于特征δ、∈、ζ，进行脉冲特征加权与空间关系建模，获得特征图 S23、将特征图与第一增强特征图进行跳跃链接融合，获得特征图 S24、对特征图通过通道触发器、膨胀卷积层增强通道响应能力和扩大感受野，并应用深度可分离卷积层进行深度可分离卷积； S25、将膨胀卷积层和深度可分离卷积层处理结果进行融合，获得第二增强特征图 S3、基于所述第二增强特征图，利用遥感图像分割网络进行类别预测，输出遥感图像的分割结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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