买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市乐唯科技开发有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663340.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法是由周聪伟设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法，S1、输入随机噪声向量，生成初步的时空图结构，将噪声向量映射为高维时空图结构；S2、学习物体及背景之间的时空依赖关系，提取时空图结构的时空特征；S3、动态调整图卷积操作中的卷积核权重；S4、结合时空图结构的时空特征，优化生成器内部的图卷积层，并进一步调整卷积核的权重；S5、评估生成的时空图结构，并通过反馈信号优化生成过程；S6、通过对抗训练进一步提高生成的动态场景质量；S7、迭代S2至S6的步骤，直至生成的动态场景满足要求。本发明能够在动态场景自动生成中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。

本发明授权一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、输入随机噪声向量，利用生成对抗网络生成初步的时空图结构，生成器通过编码器将噪声向量映射为高维时空图结构； S2、将生成的时空图结构输入时空自适应图卷积网络，通过图卷积操作学习物体及背景之间的时空依赖关系，捕捉物体间的交互以及随时间变化的运动模式，提取时空图结构的时空特征； S3、基于时空图结构的时空特征，动态调整图卷积操作中的卷积核权重； S4、利用自适应学习机制，结合时空图结构的时空特征，优化生成器内部的图卷积层的学习策略，并基于时空平滑因子进一步调整卷积核的权重； S5、将生成的时空图结构输入判别器进行评估，判别器基于时空依赖关系对生成的动态场景的真实性进行判断，并通过反馈信号指导生成器进一步优化生成过程； S6、根据判别器的反馈信号，优化生成器的时空图卷积层参数，并通过对抗训练进一步提高生成的动态场景质量； S7、迭代S2至S6的步骤，直至生成的动态场景在质量、多样性、连贯性和真实感上满足要求； 所述S3包括以下步骤： S31、根据时空图结构中的特征，动态调整图卷积操作中的卷积核权重，计算每个时空节点的权重更新因子： ； 其中，为节点的权重更新因子，为节点在第层的特征表示，为节点在第层的特征表示，表示节点的邻域，为学习率，为归一化因子，为时空动态相关性调节因子，表示节点所处时间步与当前时间步的时间差异； S32、根据时空图卷积操作的结果，对每一时间步的图卷积核权重进行微调，使得卷积核能够自适应地适应不同时间步和空间区域的特征差异，在每个时间步内，卷积核权重更新为： ； 其中，是第层卷积核权重，是第层卷积核权重，为节点在第层的特征表示，为节点在第层的特征表示，为节点所处时间步，为节点的权重更新因子，为一个非线性调整函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市乐唯科技开发有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道81、83、85号深圳市软件产业基地1栋405；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。