西南科技大学俞文心获国家专利权
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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法及分割系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510135069.3,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法及分割系统是由俞文心;周金垚;张志强;陈鹏;何刚设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法及分割系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法及分割系统,属于医学图像处理技术领域。包括:获取待分割病理图像,将待分割病理图像输入至预构建的上下文感知多尺度息肉分割模型中,输出分割结果,完成息肉分割。本发明解决了较小息肉和扁平类息肉在分割过程中容易丢失的问题,解决了基于纯Transformer方法在细节处理方面的不足,解决解码器在恢复图像时无法准确定位分割目标位置的缺陷,解决了息肉边界难以准确分割的挑战,解决了息肉分割网络泛化能力较差的问题。
本发明授权一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法及分割系统在权利要求书中公布了:1.一种基于上下文感知的多尺度息肉分割方法,其特征在于,包括: 获取待分割病理图像,将所述待分割病理图像输入至预构建的上下文感知多尺度息肉分割模型中,输出分割结果,完成息肉分割; 其中,所述上下文感知多尺度息肉分割模型是基于U型架构的息肉分割网络,由金字塔视觉变换器作为编码器、多尺度交互模块作为跳跃连接、空间注意力增强模块和上下文感知修复模块作为解码器组成; 所述金字塔视觉变换器对输入的待分割病理图像进行特征提取; 所述多尺度交互模块对金字塔视觉变换器提取到的特征进行多尺度特征交互处理; 所述空间注意力增强模块通过融合并行的全局注意力机制单元和局部注意力机制单元突出提取到的多尺度特征中的重要区域; 所述上下文感知修复模块检测待分割病理图像的边缘区域,并逐步对分割边界进行处理; 所述空间注意力增强模块中的全局注意力机制单元具体过程表示为: ; 其中,将第4层经过多尺度交互模块处理后的特征沿通道维度平均拆分成两个子特征和,表示全局空间注意力机制操作的输入特征;Softmax表示归一化操作;Flatten表示将输入的二维特征图展平为一维向量;表示对输入特征图应用卷积以获得上下文掩码;GSA表示全局空间注意力模块;AttG表示全局注意力操作;表示矩阵乘法;MLP的第一层将输入转换为更高维空间,扩展比例为2,第二层则将维度恢复到与输入匹配。
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