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龙图腾网获悉山东山大鸥玛软件股份有限公司申请的专利答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219468.8，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法、系统、设备及介质是由马磊;张华英;白传政;赵帅;张颖设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法、系统、设备及介质，属于答卷一致性校验领域。该方法包括：答卷扫描中，根据预先设置的基准区域在答卷中的相对位置确定OCR识别区域，并将其拆分成多个单字符图像，采用多识别模型进行聚合识别，输出结果和置信度水平；若确定需要对OCR识别结果进行修正时，提取每一单字符图像的形状特征，并对存疑字符及其备选字符进行逻辑判断，若备选字符特征符合目标字符且该目标字符在输出的置信度中数值满足预设条件时，则将存疑字符修正为备选字符。通过多基准区域定位能够有效降低答卷定位不准确的问题，通过对识别结果进一步逻辑修正可以提高OCR识别效果，进而提高一致性数据的准确性。

本发明授权答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种答卷一致性校验中OCR识别结果的修正方法，其特征在于，包括： 答卷扫描过程中，根据预先设置的基准区域在答卷中的相对位置，确定OCR识别区域，并将所述OCR识别区域拆分成多个单字符图像； 针对每一单字符图像进行图像预处理操作，并采用多识别模型对预处理后字符图像进行聚合识别，输出识别结果和置信度水平，其中，所述多识别模型包括基于并行式集成学习方法聚合的用于识别简单字符的第一网络模型和用于识别复杂字符的第二网络模型； 若基于所述识别结果和置信度水平，确定需要对OCR识别结果进行修正时，则提取每一单字符图像的形状特征，并根据形状特征对存疑字符及其备选字符进行逻辑判断，若备选字符特征符合目标字符且该目标字符在输出的置信度中数值满足预设条件时，则将存疑字符修正为备选字符; 答卷扫描过程中，根据预先设置的基准区域在答卷中的相对位置，确定OCR识别区域，包括： 将答卷上以样本卡基准区域位置向答卷边缘扩大该样本卡基准区域预设倍数大小的区域作为基准区域检测空间； 查找并定位该OCR识别区域内满足该样本卡基准区域形状特征的备选点，将距离样本卡基准区域位置最近的备选点的位置确定为答卷基准区域位置，并根据答卷基准区域位置与识别区域的相对位置计算答卷上OCR识别区域； 若未检测到基准区域，则将样本卡基准区域位置确定为答卷基准区域位置，并根据样本卡上基准区域与识别区域的相对位置计算答卷上OCR识别区域； 若答卷扫描中答卷出现拉伸，则根据答卷扫描方向确定拉伸方向，以OCR识别区域按拉伸方向查找两个基准区域作为定位点，并结合样本卡上两个基准区域的间距与答卷上基准区域的间距计算答卷的拉伸比例，根据拉伸比例换算后得到OCR识别区域。

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