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龙图腾网获悉深圳里弦科技有限公司申请的专利企业设备效能动态预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418287.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权企业设备效能动态预测方法、装置、电子设备及存储介质是由杨晖;韩丹蕾;曾强设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业设备效能动态预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机应用技术领域，具体公开了一种企业设备效能动态预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括步骤：获取不同类型设备的原始数据，并提取各设备的原始特征向量；基于各设备历史贡献度、当前健康状态及实时负荷计算各设备的权重系数，并对原始特征向量进行加权聚合，得到设备层级的动态加权特征向量；聚合形成生产线层特征向量；将生产线层特征向量输入至预先构建的设备效能预测模型，生成设备效能预测结果；该方法处理过程涉及了分层聚合和动态加权，能够有效利用多源异构设备数据，并在资源受限的边缘侧实现对设备效能的动态预测，从而能够实现对设备效能的动态、准确预测，为工厂智能化升级提供技术支撑。

本发明授权企业设备效能动态预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种企业设备效能动态预测方法，用于进行设备效能预测，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取不同类型设备的原始数据，并对所述原始数据进行数据清洗、格式统一化处理，提取各设备的原始特征向量，所述原始特征向量表征对应设备运行状态的关键特征参数； S2、基于各设备历史贡献度、当前健康状态及实时负荷计算各设备的权重系数，并根据所述权重系数对生产线上同一层级的设备的原始特征向量进行加权聚合，得到设备层级的动态加权特征向量； S3、根据生产线工艺流程，聚合同一生产线上的设备的动态加权特征向量，形成生产线层特征向量； S4、将所述生产线层特征向量输入至预先构建的设备效能预测模型，生成设备效能预测结果； 步骤S3包括： S31、获取设备关系图谱，所述设备关系图谱以节点表示设备，以边表示设备间的工艺流程关系，边的权重表示设备间物料传递量； S32、基于所述设备关系图谱和边的权重大小关系，搜索获取生产线链； S33、根据所述生产线链提取对应的相应设备的动态加权特征向量，并利用边的权重进行整合，生成所述生产线层特征向量。

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