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龙图腾网获悉浙江信合通信系统有限公司申请的专利一种基站空调能耗管理储能方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120282424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475163.3，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种基站空调能耗管理储能方法及系统是由汪芬兰;黄元凯;董锐;林建刚;徐诚设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站空调能耗管理储能方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基站空调能耗管理储能方法及系统，方法包括：根据基站机房内的温度传感器、湿度传感器、空调运行状态监测设备及通信设备负载数据，实时采集多源数据，生成多源融合数据集；对多源融合数据集，预测未来时间窗口内的动态制冷需求，并通过能耗效率曲线，构建空调能耗的动态优化模型；根据动态制冷需求的预测结果和能耗优化模型，动态调整空调的运行模式、风速及温度设定值，优化储能调度策略，生成空调运行与储能调度的联合优化方案；对空调运行状态进行实时监控，动态调整联合优化方案，生成最终的基站空调能耗管理方案。利用本发明实施例，能够使得空调能耗管理具备实时性和准确性，还能够实现更高效的能耗控制与储能调度优化。

本发明授权一种基站空调能耗管理储能方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基站空调能耗管理储能方法，其特征在于，所述方法包括： 根据基站机房内的温度传感器、湿度传感器、空调运行状态监测设备及通信设备负载数据，采用基于边缘计算的数据采集与预处理方法，实时采集多源数据，通过自适应滤波算法，消除环境噪声和电磁干扰，生成多源融合数据集；其中，根据基站机房内的温度传感器、湿度传感器、空调运行状态监测设备及通信设备负载数据，采用基于边缘计算的数据采集框架，通过分布式数据采集节点实时获取多源数据，每个采集节点配备轻量级数据缓存机制，确保数据采集的实时性和连续性；对采集到的多源数据，采用基于小波变换的自适应滤波算法，分离信号中的环境噪声和电磁干扰，通过动态阈值调整机制，针对不同传感器数据的噪声特性，进行差异化滤波处理，得到初步去噪后的多源数据集； 对去噪后的多源数据集，采用基于动态时间规整的时间对齐算法，消除不同传感器数据的时间戳差异；同时，利用基于时空相关性的缺失值填补方法，对数据缺失部分进行插值填充，生成时间同步的完整数据集；对时间同步的完整数据集，采用基于多头注意力机制的特征融合方法，提取温度、湿度、空调运行状态及通信设备负载数据的多维特征，通过特征权重自适应分配机制，生成高精度的多源融合数据集； 对多源融合数据集，采用基于轻量化时空神经网络的预测模型，结合基站通信设备的实时负载变化和外部环境温度波动，预测未来时间窗口内的动态制冷需求，并通过能耗效率曲线，构建空调能耗的动态优化模型； 根据动态制冷需求的预测结果和能耗优化模型，采用基于强化学习的空调运行策略优化算法，动态调整空调的运行模式、风速及温度设定值，同时，结合储能单元的充放电状态，优化储能调度策略，生成空调运行与储能调度的联合优化方案； 对空调运行状态进行实时监控，采用基于异常检测算法的故障预警模型，识别空调潜在故障，通过自适应控制机制，动态调整联合优化方案，确保空调运行稳定性和能耗效率，生成最终的基站空调能耗管理方案。

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