济南神经网络科技有限公司李健获国家专利权
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龙图腾网获悉济南神经网络科技有限公司申请的专利一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120296232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510412943.3,技术领域涉及:G06F16/953;该发明授权一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法是由李健;徐全芝;崔金涛;于科升;周宁设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法在说明书摘要公布了:本发明涉及CAD图纸检索技术领域,尤其是涉及一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法。方法包括根据获取的CAD图纸数据源对图纸文件建立统一的访问方式,并约定唯一ID;将CAD图纸转化为dxf格式文件;利用dxf格式文件计算得到用于全文索引的图纸文档;利用dxf格式文件计算用于位置索引的边界框;将CAD图纸的唯一ID、属性描述数据,联同计算所得图纸文档和边界框,写入搜索引擎;基于搜索引擎平台开发Web服务实现对CAD图纸的全文检索和位置检索。本发明实现了CAD图纸文件基于全文索引和位置索引的快速检索方法,能够快速实现对政务信息系统、企业内部信息系统和本地环境已经存在的海量CAD图纸的索引,极大提高了城市工程领域CAD图纸文件的检索效率。
本发明授权一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法在权利要求书中公布了:1.一种基于搜索引擎的城市工程CAD图纸快速检索方法,其特征在于,包括: 获取CAD图纸数据源; 根据获取的CAD图纸数据源对图纸文件建立统一的访问方式,并约定唯一ID; 将CAD图纸转化为dxf格式文件;利用dxf格式文件计算得到用于全文索引的图纸文档;利用dxf格式文件计算用于位置索引的边界框; 将CAD图纸的唯一ID、属性描述数据,联同计算所得图纸文档和边界框,写入搜索引擎; 基于搜索引擎平台开发Web服务实现对CAD图纸的全文检索和位置检索; 所述根据获取的CAD图纸数据源对图纸文件建立统一的访问方式,并约定唯一ID,包括读取CAD图纸数据源文件,得到每个图纸文件的访问方式,包括超文本传输协议HTTP、文件传输协议FTP和本地文件传输协议FILE;开发Web服务统一图纸文件的访问方式; 所述开发Web服务统一图纸文件的访问方式,包括开发统一的文件访问方式,格式为“http:ip_or_domaingctzID”,其中,“ip_or_domain”为Web服务的ip或域名,“gctz”即“工程图纸”的拼音首字母为约定的图纸文件访问URL前缀,“ID”为约定的唯一ID,格式为“dwg_D”,其中“dwg”为固定前缀,“D”为从1开始的自累加整数; 所述将CAD图纸转化为dxf格式文件,包括根据CAD图纸数据源的dwg格式文件实际情况,基于Python编程将图纸dwg格式文件转换为dxf格式文件; 所述利用dxf格式文件计算得到用于全文索引的图纸文档,包括约定将CAD图纸文件的每个文本实体文字作为单个词,从dxf格式文件获取图纸文件的所有词列表作为初始文档;选取约定数目的初始文档作为样本,计算所有词列表、生成固定名称词、可折叠词和孤立单字词;运用所得特定词项处理每个初始文档得到图纸文档; 所述从dxf格式文件获取图纸文件的所有词列表作为初始文档,包括将dxf格式文件按照文本文件进行逐行读取,按照规则获取文字行字符串;对读取的含有中文的文字行字符串进行格式化处理得到一个词;以换行符连接得到的所有词,得到一个dxf格式文件的初始文档; 所述选取约定数目的初始文档作为样本,计算所有词列表、生成固定名称词、可折叠词和孤立单字词,包括从所有初始文档随机选取约定数目的初始文档作为计算样本数据;对样本数据的所有词去重后得到所有词;然后从所有词按照规则获取固定名称词;以所有词和样本数据的初始文档为已知条件,计算可折叠词;采用长度为1且未在固定名称词出现两个过滤条件,从可折叠词中过滤得到孤立单字词; 所述运用所得特定词项处理每个初始文档得到图纸文档,包括约定对词列表的具体词进行折叠是指先计算该词在词列表出现的次数,然后在词列表中删除该词,最后将该词与其出现次数用下划线“_”连接作为一个新词放在词列表末尾;对初始文档按行读取为词列表,对其折叠孤立单字词;继续折叠不是固定结尾单字词且连续两个及以上单字;对连续单字词按照固定名称词组词,放在列表末尾;对所得词列表进行重复词折叠,得到最后剩余的所有词,以英文分号“;”连接为文本,得到一个图纸文档;处理每个初始文档即得到数据源每个图纸文件的图纸文档。
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