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龙图腾网获悉江苏省市场监督管理局数据中心申请的专利基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399619.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法及系统是由张文茜;卜意磊;赵旭峰;南乐;郭锦华;朱涛;殷文浩;袁伟建;蔡苏平;李青;呼晓瑶;庞文迪;曹卫;陆晓设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法及系统，涉及数据资产管理技术领域。本发明根据元数据标签生成隐私合规策略，并封装为数据胶囊，实现数据与合规策略的绑定；通过构建隐私合规知识图谱，并结合大语言模型进行语义匹配与合规性校验，提高了隐私合规策略与监管法规之间的语义一致性与匹配度，减少人工干预；根据合规性校验结果调用隐私保护处理机制，动态应用适当的数据保护技术，降低数据泄露风险；数据对外发布前优化匿名化处理参数，实施数据失真处理，在保障数据可用性的前提下有效控制隐私泄露风险；构建数据资产价值动态评估模型，评估数据综合价值及风险等级，支持对数据资产的精细化、差异化管理。

本发明授权基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于合规性与隐私保护的市场监管数据资产管理方法，其特征在于，所述方法包括： 将监管对象的异构数据资源进行采集、清洗与抽象化建模，形成带有元数据标签的数据资产； 根据所述元数据标签生成隐私合规策略，并将所述隐私合规策略与数据资产封装为数据胶囊；所述数据胶囊的封装包括：将数据资产内容、隐私合规策略和数据处理上下文信息以统一结构绑定存储，并在数据胶囊内采用机器可读的形式化策略语言，以实现隐私合规策略与数据资产生命周期的一致性管理和自动执行； 所述隐私合规策略通过反馈增强学习算法实现优化，包括： 构建历史隐私合规策略与合规性校验结果的映射库； 定义策略优化奖励函数Rπ，表达式为： Rπ＝α·Cπ,R+β·Pπ,D-γ·Lπ,V； 式中，Cπ,R表示策略π与法规要求R的匹配度评分，Pπ,D表示策略实施后的数据保护效果指标，Lπ,V表示策略引起的数据价值损失；α、β、γ为权重系数，且满足α+β+γ＝1；基于所述策略优化奖励函数，使用策略梯度或Q-learning方法优化策略版本，提高隐私合规策略的法规适配度与数据使用性； 构建隐私合规知识图谱，并利用大语言模型实现所述数据胶囊内隐私合规策略与隐私合规知识图谱之间的语义匹配与合规性校验； 依据合规性校验结果调用至少一种隐私保护处理机制对数据资产进行合规处理，所述隐私保护处理机制包括差分隐私扰动机制、同态加密和安全多方计算； 在数据对外发布前，通过优化计算确定匿名化处理参数，进行数据失真处理；所述通过优化计算确定匿名化处理参数，方法包括： 构建以互信息量化隐私泄露风险的数据失真凸优化模型，表示为： minIS；Y,s.t.DX,Y≤δ； 式中，IS；Y表示敏感数据S与发布数据Y之间的互信息，用于量化数据发布时的隐私泄露风险；DX,Y为原始数据X与发布数据Y之间的数据失真程度，δ为预设的数据失真约束阈值； 通过凸优化算法求解所述数据失真凸优化模型，自动确定在满足数据可用性要求条件下隐私保护的最佳匿名化处理参数； 构建数据资产价值动态评估模型，实时评估数据资产的综合价值及风险等级，以指导数据资产的差异化管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省市场监督管理局数据中心，其通讯地址为：211000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦16楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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