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龙图腾网获悉江苏昆奇网络科技有限公司申请的专利一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370335.0，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法是由胡郑凯;孟庆韦设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法，S1、收集历史广告投放数据，构建广告投放数据集；S2、基于改进的结构方程构建因果推断模型，获取广告形式与广告效果之间的因果关系；S3、结合因果关系与多臂老虎机算法设计广告路径选择策略，获取最优广告形式；S4、利用多臂老虎机算法探索新的广告投放路径，进行广告投放；S5、实时监测广告投放过程，并根据监测结果动态调整广告投放路径；S6、根据广告形式、用户行为及市场环境的变化定期更新因果推断模型。本发明能够在网络广告投放路径优化中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。

本发明授权一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断的网络广告投放路径优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、收集历史广告投放数据，构建广告投放数据集； S2、基于改进的结构方程构建因果推断模型，并利用广告投放数据结合因果推断模型获取广告形式与广告效果之间的因果关系； S3、结合因果关系与多臂老虎机算法设计广告路径选择策略，获取最优广告形式，并基于贝叶斯更新机制对最优广告形式进行调整；S4、利用多臂老虎机算法探索新的广告投放路径，持续优化广告效果，输出广告投放路径并进行广告投放； S5、对广告投放过程中的广告效果进行实时监测，并根据监测结果动态调整广告投放路径；S6、根据广告形式、用户行为及市场环境的变化定期更新因果推断模型； 所述S2包括以下步骤： S21、基于收集的历史广告投放数据，并采用改进的结构方程构建广告形式与广告效果之间的因果推断模型，通过因果推断技术分析广告形式对广告效果的因果影响； S22、结合广告形式、潜在控制变量、外部环境变量、广告效果的反馈变量计算广告效果： ； 其中，为基于因果推断模型计算的广告效果，为广告形式，为潜在控制变量，为外部环境变量，为广告效果的反馈变量，为常数项，、、、、为回归系数，为误差项，和为非线性项的回归系数，为广告形式与外部环境变量之间的交互效应； 所述广告效果的反馈变量的计算方式为： ； 其中，为广告形式的滞后项，为外部环境变量的滞后项，和为滞后效应的回归系数，为误差项； S23、利用最大似然估计方法计算并更新因果推断模型中的参数： ； 其中，为最大似然估计的似然函数，为第i个广告效果，为基于因果推断模型计算的第i个广告效果，为误差项的方差，为待估计参数，n表示样本总数，为自然指数函数； S24、根据因果推断模型的结果，计算每种广告形式对广告效果的因果效应： ； 其中，为广告形式对基于因果推断模型计算的第i个广告效果的因果效应，为广告形式的回归系数； S25、根据计算得到的因果效应，对不同广告形式的因果效应进行排序： ； 其中，表示广告形式的排序结果，为不同广告形式的因果效应，为按因果效应排序的操作； S26、根据排序结果获取各广告形式的优先级。

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