买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于深度学习的影像重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443667.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于深度学习的影像重建方法和装置是由宋天彬;卢洁;姚依莹;张娜设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的影像重建方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习的影像重建方法和装置。方法包括：获取对用户不同扫描方式的图像数据；对各所述扫描方式的图像数据进行图像配准处理，得到所述用户的配准图像数据，并对所述配准图像数据进行图像，进行图像优化处理，得到所述用户的标准化影像数据；基于所述标准化影像数据，通过图像重建模型，构建所述用户的目标影像数据。采用本方法能够提升了对帕金森早期诊断影像的成像精度。

本发明授权基于深度学习的影像重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的影像重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对用户不同扫描方式的图像数据； 对各所述扫描方式的图像数据进行图像配准处理，得到所述用户的配准图像数据，并对所述配准图像数据进行图像，进行图像优化处理，得到所述用户的标准化影像数据；所述标准化影像数据，包括标准化透视扫描图、以及标准化代谢扫描图； 响应于工作人员的信息上传操作，获取所述标准化透视扫描图的随机噪点信息、以及所述标准化透视扫描图的提示词信息；所述随机噪点信息为所述标准化透视扫描图中的噪点像素对应的图像数据，所述提示词信息包括所述标准化透视扫描图中的关键点像素的图像数据，或所述标准化透视扫描图中的边缘图像数据； 将所述标准化透视扫描图、所述标准化透视扫描图的随机噪点信息、所述标准化透视扫描图的提示词信息、以及所述标准化代谢扫描图，输入Control-Net分支； 控制Control-Net分支进行加工处理后，生成条件信息，并将所述条件信息传递至StableDiffusion主控模型； 控制所述StableDiffusion主控模型，结合所述提示词信息、以及所述Control-Net分支的条件信息进行处理，生成用户的目标影像数据；所述目标影像数据为与CT图像功能信息和解剖结构一致的PET图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100032 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。